- 排名
- #195
- 总输出令牌
- 193,676
- 响应时间（平均）
- 7.62s
- 总成本
- $0.044
Mercury 2.5 (high) vs GLM 5.2
GLM 5.2 平均分领先，为 6.6 vs 6.5。 Mercury 2.5 (high) benchmark 成本更低，为 $0.044 vs $0.152。 Mercury 2.5 (high) 更快，为 7.62s vs 11.27s，通过率为 59.4% vs 63.8%。
已对比模型
- 排名
- #186
- 总输出令牌
- 17,685
- 响应时间（平均）
- 11.27s
- 总成本
- $0.152
推荐模型
Mercury 2.5 (high)
它的得分接近这里的最高分（6.5 vs 6.6），同时成本比GLM 5.2低约 3.5 倍。
详细对比
| 指标 | Mercury 2.5 Mercury 2.5 high | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.5 | 6.6 |
| 排名 | #195 | #186 |
| 可靠性 | 9.8 | 10.0 |
| 一致性 | 8.7 | 9.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 59.4% | 63.8% |
| 不稳定测试 | 4 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.362 | 1.753 |
| 总成本 | $0.044 | $0.152 |
| 输入价格 | $0.040 / 1M | $0.325 / 1M |
| 输出价格 | $0.150 / 1M | $3.990 / 1M |
| 总输入令牌 | 358,562 | 247,919 |
| 输出令牌 | 4,266 | 17,685 |
| 推理令牌 | 189,410 | 0 |
| 响应时间（平均） | 7.62s | 11.27s |
| 响应时间（最大） | 80.30s | 79.65s |
| 响应时间（总计） | 175.36s | 259.32s |
| 参数量 | ~100B | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#195 Mercury 2.5
high- 成本
- $0.001
- 时间
- 3.5s
- 令牌
- 2,447 tok
#186 GLM 5.2
none- 成本
- $0.033
- 时间
- 87.7s
- 令牌
- 7,455 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 80.30s | 238,494 | 864 | 18,265 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 46.94s | 135,461 | 3,341 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.33s | 782 | 218 | 7,913 | |
| GLM 5.2 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.70s | 567 | 313 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.4 | 7.8 | 44.4% | 1 | 6.58s | 7,757 | 415 | 44,012 | |
| GLM 5.2 | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 7.55s | 7,263 | 1,958 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.00s | 91,255 | 1,478 | 62,200 | |
| GLM 5.2 | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 50.17s | 88,074 | 11,016 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.08s | 8,355 | 557 | 9,430 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.17s | 7,113 | 204 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.86s | 857 | 78 | 22,452 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 6.35s | 705 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.69s | 528 | 93 | 3,609 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 4.42s | 480 | 82 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 934ms | 401 | 27 | 1,770 | |
| GLM 5.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.84s | 642 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 1.39s | 771 | 227 | 5,812 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.31s | 618 | 265 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.06s | 9,130 | 283 | 4,484 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.76s | 6,807 | 400 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.48s | 232 | 26 | 9,463 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.41s | 189 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5highvsGLM 5.3lowMercury 2.5highvsQwen3.6 35B A3BmediumMercury 2.5highvsGLM 5.1noneQwen3.7 FlashmediumvsGLM 5.2noneClaude Sonnet 5.5mediumvsMercury 2.5highMercury 2.5highvsGrok 4.3mediumLongCat 2.0lowvsGLM 5.2noneMercury 2.5highvsLaguna XS 2.1medium免费可用Ember-1maxvsGLM 5.2noneMercury 2.5highvsQwen3.5-122B-A10BnoneMiniMax M3mediumvsGLM 5.2noneGrok 4.7highvsGLM 5.2none