- 排名
- #194
- 总输出令牌
- 180,597
- 响应时间（平均）
- 7.61s
- 总成本
- $0.039
Mercury 2.5 Preview (high) vs GLM 5.2
GLM 5.2 平均分领先，为 6.6 vs 6.5。 Mercury 2.5 Preview (high) benchmark 成本更低，为 $0.039 vs $0.152。 Mercury 2.5 Preview (high) 更快，为 7.61s vs 11.27s，通过率为 65.2% vs 63.8%。
已对比模型
- 排名
- #186
- 总输出令牌
- 17,685
- 响应时间（平均）
- 11.27s
- 总成本
- $0.152
推荐模型
Mercury 2.5 Preview (high)
它的得分接近这里的最高分（6.5 vs 6.6），同时成本比GLM 5.2低约 4.0 倍。
详细对比
| 指标 | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview high | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.5 | 6.6 |
| 排名 | #194 | #186 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.0 | 9.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 63.8% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.319 | 1.753 |
| 总成本 | $0.039 | $0.152 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.325 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $3.990 / 1M |
| 总输入令牌 | 298,512 | 247,919 |
| 输出令牌 | 3,178 | 17,685 |
| 推理令牌 | 177,419 | 0 |
| 响应时间（平均） | 7.61s | 11.27s |
| 响应时间（最大） | 86.84s | 79.65s |
| 响应时间（总计） | 175.08s | 259.32s |
| 参数量 | ~100B | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#194 Mercury 2.5 Preview
high- 成本
- $0.001
- 时间
- 4.5s
- 令牌
- 3,851 tok
#186 GLM 5.2
none- 成本
- $0.033
- 时间
- 87.7s
- 令牌
- 7,455 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 86.84s | 182,753 | 616 | 16,476 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 46.94s | 135,461 | 3,341 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.09s | 785 | 181 | 7,008 | |
| GLM 5.2 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.70s | 567 | 313 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.7 | 7.8 | 55.6% | 1 | 6.13s | 7,751 | 485 | 42,569 | |
| GLM 5.2 | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 7.55s | 7,263 | 1,958 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 14.36s | 95,789 | 765 | 54,789 | |
| GLM 5.2 | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 50.17s | 88,074 | 11,016 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 8,292 | 560 | 8,522 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.17s | 7,113 | 204 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 5.68s | 857 | 67 | 25,958 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 6.35s | 705 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.88s | 542 | 94 | 3,300 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 4.42s | 480 | 82 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.05s | 741 | 94 | 3,777 | |
| GLM 5.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.84s | 642 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.21s | 774 | 292 | 6,066 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.31s | 618 | 265 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.76s | 6,807 | 400 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.41s | 228 | 24 | 8,954 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.41s | 189 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5 PreviewhighvsQwen3.6 35B A3BmediumMercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.3lowClaude Sonnet 5.5mediumvsMercury 2.5 PreviewhighQwen3.7 FlashmediumvsGLM 5.2noneMercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.1noneLongCat 2.0lowvsGLM 5.2noneMercury 2.5 PreviewhighvsGrok 4.3mediumEmber-1maxvsGLM 5.2noneMercury 2.5 PreviewhighvsLaguna XS 2.1medium免费可用MiniMax M3mediumvsGLM 5.2noneGrok 4.7highvsGLM 5.2noneMercury 2.5 PreviewhighvsKAT-Coder-Pro V2.5low