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Step 3.7 Flash (high) vs GLM 5.1 (medium)

GLM 5.1 (medium) 平均分领先,为 7.1 vs 6.9GLM 5.1 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.535 vs $1.207GLM 5.1 (medium) 更快,为 46.77s vs 64.68s,通过率为 63.6% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

排名
#94
总输出令牌
1,032,395
响应时间(平均)
64.68s
总成本
$1.207
排名
#82
总输出令牌
152,552
响应时间(平均)
46.77s
总成本
$0.535
推荐模型 GLM 5.1 (medium)

它在这里得分最高(7.1),同时成本比Step 3.7 Flash (high)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash high 发布日期: 2026-05-29 GLM 5.1 GLM 5.1 medium 发布日期: 2026-04-07
分数 6.9 7.1
排名 #94 #82
可靠性 10.0 8.3
一致性 8.0 8.4
测试正确
尝试通过率 63.6% 69.7%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 10.973 4.202
总成本 $1.207 $0.535
输入价格 $0.200 / 1M $0.966 / 1M
输出价格 $1.150 / 1M $3.036 / 1M
总输入令牌 98,691 82,623
输出令牌 1,032,395 16,089
推理令牌 0 136,463
响应时间(平均) 64.68s 46.77s
响应时间(最大) 364.99s 308.75s
响应时间(总计) 1423.01s 982.16s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Step 3.7 Flash

high
成本
$0.007
时间
63.6s
令牌
6,030 tok

#82 GLM 5.1

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Step 3.7 Flash 4.0 6.0 22.2% 1 206.21s 6,057 327,340 0
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

快速对比

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