- 排名
- #23
- 总输出令牌
- 81,411
- 响应时间（平均）
- 21.19s
- 总成本
- $0.687
Qwen3.8 Max — low 对比 medium
medium 平均分领先，为 9.1 vs 8.7。 low benchmark 成本更低，为 $0.687 vs $0.728。 low 更快，为 21.19s vs 21.53s，通过率为 84.9% vs 84.9%。
- 排名
- #14
- 总输出令牌
- 84,826
- 响应时间（平均）
- 21.53s
- 总成本
- $0.728
推荐模型
medium
它在本次比较中得分最高（9.1），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max low | Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.7 | 9.1 |
| 排名 | #23 | #14 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.0 | 9.7 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 84.9% | 84.9% |
| 不稳定测试 | 3 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.041 | 4.040 |
| 总成本 | $0.687 | $0.728 |
| 输入价格 | $2.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $6.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 99,172 | 109,046 |
| 输出令牌 | 6,132 | 6,567 |
| 推理令牌 | 75,279 | 78,259 |
| 响应时间（平均） | 21.19s | 21.53s |
| 响应时间（最大） | 155.75s | 126.60s |
| 响应时间（总计） | 466.14s | 473.75s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#23 Qwen3.8 Max
low- 成本
- $0.026
- 时间
- 68.5s
- 令牌
- 4,280 tok
#14 Qwen3.8 Max
medium- 成本
- $0.028
- 时间
- 71.9s
- 令牌
- 4,750 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.93s | 984 | 228 | 1,750 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 672 | 312 | 2,075 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 28.69s | 8,127 | 512 | 15,952 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.35s | 7,893 | 430 | 23,804 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 98.19s | 69,994 | 4,221 | 32,937 | |
| Qwen3.8 Max | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 91.25s | 81,584 | 4,526 | 30,688 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.87s | 7,938 | 270 | 2,257 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.72s | 7,782 | 270 | 2,519 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 35.37s | 1,005 | 62 | 17,102 | |
| Qwen3.8 Max | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 28.52s | 771 | 63 | 13,581 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 5.29s | 594 | 128 | 568 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.41s | 516 | 168 | 700 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.01s | 855 | 102 | 851 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.49s | 699 | 102 | 914 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.11s | 930 | 286 | 1,304 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.93s | 696 | 401 | 1,575 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.06s | 8,463 | 295 | 693 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.83s | 8,229 | 267 | 636 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.43s | 282 | 28 | 1,865 | |
| Qwen3.8 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 11.49s | 204 | 28 | 1,767 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.7mediumvsQwen3.8 MaxlowMuse Spark 1.1mediumvsQwen3.8 MaxlowClaude Fable 5mediumvsQwen3.8 MaxlowGemini 3.5 Flash LitehighvsQwen3.8 MaxlowClaude Opus 5highvsQwen3.8 MaxmediumGPT-5.4mediumvsQwen3.8 MaxlowClaude Opus 4.8mediumvsQwen3.8 MaxlowGemini 3.5 FlashlowvsQwen3.8 MaxmediumQwen3.8 MaxmediumvsGrok 4.5highGPT-5.5lowvsQwen3.8 MaxmediumGPT-5.6 SolhighvsQwen3.8 MaxmediumGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Maxlow