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AI BENCHY
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GPT-5.6 Sol (high) vs Qwen3.8 Max (medium)

GPT-5.6 Sol (high) 平均分领先,为 9.4 vs 9.1Qwen3.8 Max (medium) benchmark 成本更低,为 $0.728 vs $1.234GPT-5.6 Sol (high) 更快,为 11.73s vs 21.53s,通过率为 89.4% vs 84.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-04

排名
#7
总输出令牌
27,899
响应时间(平均)
11.73s
总成本
$1.234
排名
#14
总输出令牌
84,826
响应时间(平均)
21.53s
总成本
$0.728
推荐模型 GPT-5.6 Sol (high)

它在这里得分最高(9.4),同时响应速度比Qwen3.8 Max (medium)快约 1.8 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium 发布日期: 2026-08-04
分数 9.4 9.1
排名 #7 #14
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.7
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 89.4% 84.9%
不稳定测试 3 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.852 4.040
总成本 $1.234 $0.728
输入价格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 79,249 109,046
输出令牌 4,855 6,567
推理令牌 23,044 78,259
响应时间(平均) 11.73s 21.53s
响应时间(最大) 54.79s 126.60s
响应时间(总计) 257.99s 473.75s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#7 GPT-5.6 Sol

high
成本
$0.151
时间
201.9s
令牌
5,100 tok

#14 Qwen3.8 Max

medium
成本
$0.028
时间
71.9s
令牌
4,750 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656
Qwen3.8 Max 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

快速对比

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