导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Gemini 3.5 Flash (low) vs GPT-5.6 Sol (high)

GPT-5.6 Sol (high) 平均分领先,为 9.4 vs 8.8Gemini 3.5 Flash (low) benchmark 成本更低,为 $0.449 vs $0.629Gemini 3.5 Flash (low) 更快,为 5.76s vs 11.48s,通过率为 84.9% vs 89.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#24
总输出令牌
35,195
响应时间(平均)
5.76s
总成本
$0.449
排名
#9
总输出令牌
28,708
响应时间(平均)
11.48s
总成本
$0.629
推荐模型 Gemini 3.5 Flash (low)

它的得分接近这里的最高分(8.8 vs 9.4),同时响应速度比GPT-5.6 Sol (high)快约 2.0 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash low 发布日期: 2026-05-19 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high 发布日期: 2026-07-09
分数 8.8 9.4
排名 #24 #9
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 84.9% 89.4%
不稳定测试 2 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.492 6.987
总成本 $0.449 $0.629
输入价格 $1.500 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $9.000 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 87,826 79,258
输出令牌 2,239 4,855
推理令牌 32,956 23,853
响应时间(平均) 5.76s 11.48s
响应时间(最大) 53.55s 54.79s
响应时间(总计) 126.71s 252.62s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#24 Gemini 3.5 Flash

low
成本
$0.068
时间
39.1s
令牌
7,588 tok

#9 GPT-5.6 Sol

high
成本
$0.151
时间
201.9s
令牌
5,100 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 6.71s 8,118 458 13,420
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656

快速对比

切换对比组合