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Claude Opus 5 (high) vs Qwen3.8 Max (medium)

Claude Opus 5 (high) 平均分领先,为 9.2 vs 9.1Qwen3.8 Max (medium) benchmark 成本更低,为 $0.728 vs $2.835Claude Opus 5 (high) 更快,为 20.44s vs 21.53s,通过率为 84.9% vs 84.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-04

排名
#10
总输出令牌
86,180
响应时间(平均)
20.44s
总成本
$2.835
排名
#14
总输出令牌
84,826
响应时间(平均)
21.53s
总成本
$0.728
推荐模型 Qwen3.8 Max (medium)

它的得分接近这里的最高分(9.1 vs 9.2),同时成本比Claude Opus 5 (high)低约 3.9 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 5 Claude Opus 5 high 发布日期: 2026-07-25 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium 发布日期: 2026-08-04
分数 9.2 9.1
排名 #10 #14
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.7
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 84.9% 84.9%
不稳定测试 1 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 15.747 4.040
总成本 $2.835 $0.728
输入价格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 135,959 109,046
输出令牌 67,066 6,567
推理令牌 19,114 78,259
响应时间(平均) 20.44s 21.53s
响应时间(最大) 159.01s 126.60s
响应时间(总计) 449.68s 473.75s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#10 Claude Opus 5

high
成本
$0.265
时间
144.5s
令牌
10,741 tok

#14 Qwen3.8 Max

medium
成本
$0.028
时间
71.9s
令牌
4,750 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 12.73s 10,590 7,547 1,721
Qwen3.8 Max 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

快速对比

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