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GPT-5.3-Codex (medium) vs Qwen3.8 Max (low)

GPT-5.3-Codex (medium) 平均分领先,为 8.9 vs 8.7Qwen3.8 Max (low) benchmark 成本更低,为 $0.687 vs $0.920GPT-5.3-Codex (medium) 更快,为 16.96s vs 21.19s,通过率为 83.3% vs 84.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-04

排名
#18
总输出令牌
55,525
响应时间(平均)
16.96s
总成本
$0.920
排名
#23
总输出令牌
81,411
响应时间(平均)
21.19s
总成本
$0.687
推荐模型 GPT-5.3-Codex (medium)

它在本次比较中得分最高(8.9),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium 发布日期: 2026-02-05 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max low 发布日期: 2026-08-04
分数 8.9 8.7
排名 #18 #23
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 9.0
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 83.3% 84.9%
不稳定测试 4 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 5.748 4.041
总成本 $0.920 $0.687
输入价格 $1.750 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 81,268 99,172
输出令牌 6,251 6,132
推理令牌 49,274 75,279
响应时间(平均) 16.96s 21.19s
响应时间(最大) 100.93s 155.75s
响应时间(总计) 373.19s 466.14s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#18 GPT-5.3-Codex

medium
成本
$0.049
时间
54.9s
令牌
3,580 tok

#23 Qwen3.8 Max

low
成本
$0.026
时间
68.5s
令牌
4,280 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Qwen3.8 Max 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

快速对比

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