- 排名
- #30
- 总输出令牌
- 54,782
- 响应时间(平均)
- 22.62s
- 总成本
- $0.951
GPT-5.2 (medium) vs Qwen3.8 Max (low)
Qwen3.8 Max (low) 平均分领先,为 8.7 vs 8.4。 Qwen3.8 Max (low) benchmark 成本更低,为 $0.687 vs $0.951。 Qwen3.8 Max (low) 更快,为 21.19s vs 22.62s,通过率为 72.7% vs 84.9%。
- 排名
- #23
- 总输出令牌
- 81,411
- 响应时间(平均)
- 21.19s
- 总成本
- $0.687
推荐模型
Qwen3.8 Max (low)
它在本次比较中得分最高(8.7),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | GPT-5.2 GPT-5.2 medium | Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.7 |
| 排名 | #30 | #23 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 9.0 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.7% | 84.9% |
| 不稳定测试 | 4 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 6.791 | 4.041 |
| 总成本 | $0.951 | $0.687 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 105,004 | 99,172 |
| 输出令牌 | 9,914 | 6,132 |
| 推理令牌 | 44,868 | 75,279 |
| 响应时间(平均) | 22.62s | 21.19s |
| 响应时间(最大) | 102.93s | 155.75s |
| 响应时间(总计) | 339.28s | 466.14s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#30 GPT-5.2
medium- 成本
- $0.047
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 3,396 tok
#23 Qwen3.8 Max
low- 成本
- $0.026
- 时间
- 68.5s
- 令牌
- 4,280 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 6.5 | 8.0 | 58.3% | 1 | 7.81s | 606 | 567 | 2,002 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.93s | 984 | 228 | 1,750 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.73s | 7,302 | 511 | 11,912 | |
| Qwen3.8 Max | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 28.69s | 8,127 | 512 | 15,952 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.50s | 82,056 | 7,304 | 14,693 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 98.19s | 69,994 | 4,221 | 32,937 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.15s | 7,140 | 234 | 420 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.87s | 7,938 | 270 | 2,257 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 77.80s | 473 | 42 | 10,342 | |
| Qwen3.8 Max | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 35.37s | 1,005 | 62 | 17,102 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 3.7 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.32s | 477 | 162 | 269 | |
| Qwen3.8 Max | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 5.29s | 594 | 128 | 568 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.12s | 660 | 94 | 614 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.01s | 855 | 102 | 851 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 7.5 | 7.3 | 77.8% | 1 | 5.80s | 642 | 735 | 924 | |
| Qwen3.8 Max | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.11s | 930 | 286 | 1,304 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 10.30s | 5,453 | 239 | 469 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.06s | 8,463 | 295 | 693 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.18s | 195 | 26 | 3,223 | |
| Qwen3.8 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.43s | 282 | 28 | 1,865 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2mediumvsGrok 4.5lowClaude Opus 4.7mediumvsQwen3.8 MaxlowGPT-5.2mediumvsInkling SmallhighMuse Spark 1.1mediumvsQwen3.8 MaxlowClaude Fable 5mediumvsQwen3.8 MaxlowGemini 3.5 Flash LitehighvsQwen3.8 MaxlowMuse Spark 1.1lowvsGPT-5.2mediumGPT-5.4mediumvsQwen3.8 MaxlowClaude Opus 4.8mediumvsQwen3.8 MaxlowClaude Opus 5lowvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.2mediumGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Maxlow