- 排名
- #54
- 总输出令牌
- 80,538
- 响应时间（平均）
- 31.29s
- 总成本
- $1.558
GPT-5.2 (medium) vs Qwen3.8 MAX (low)
Qwen3.8 MAX (low) 平均分领先，为 8.8 vs 8.7。 Qwen3.8 MAX (low) benchmark 成本更低，为 $1.089 vs $1.558。 Qwen3.8 MAX (low) 更快，为 25.09s vs 31.29s，通过率为 73.9% vs 81.2%。
已对比模型
- 排名
- #49
- 总输出令牌
- 93,936
- 响应时间（平均）
- 25.09s
- 总成本
- $1.089
推荐模型
Qwen3.8 MAX (low)
它在本次比较中得分最高（8.8），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | GPT-5.2 GPT-5.2 medium | Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.7 | 8.8 |
| 排名 | #54 | #49 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 9.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 73.9% | 81.2% |
| 不稳定测试 | 4 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 10.261 | 5.051 |
| 总成本 | $1.558 | $1.089 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.175 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 235,207 | 262,495 |
| 输出令牌 | 11,065 | 7,787 |
| 推理令牌 | 69,473 | 86,149 |
| 响应时间（平均） | 31.29s | 25.09s |
| 响应时间（最大） | 116.86s | 155.75s |
| 响应时间（总计） | 531.98s | 577.14s |
| 参数量 | ~1.2T 总计 (~80B 激活) | 2.4T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#54 GPT-5.2
medium- 成本
- $0.047
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 3,396 tok
#49 Qwen3.8 MAX
low- 成本
- $0.026
- 时间
- 68.5s
- 令牌
- 4,280 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.85s | 130,194 | 1,151 | 8,135 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 96.77s | 163,314 | 1,655 | 8,460 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 6.5 | 8.0 | 58.3% | 1 | 7.81s | 606 | 567 | 2,002 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.93s | 984 | 228 | 1,750 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.73s | 7,302 | 511 | 11,912 | |
| Qwen3.8 MAX | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 28.69s | 8,127 | 512 | 15,952 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.50s | 82,056 | 7,304 | 14,693 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 98.19s | 69,994 | 4,221 | 32,937 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.15s | 7,140 | 234 | 420 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.87s | 7,938 | 270 | 2,257 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 97.33s | 482 | 42 | 26,812 | |
| Qwen3.8 MAX | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 40.12s | 1,014 | 62 | 19,512 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 3.7 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.32s | 477 | 162 | 269 | |
| Qwen3.8 MAX | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 5.29s | 594 | 128 | 568 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.12s | 660 | 94 | 614 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.01s | 855 | 102 | 851 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 7.5 | 7.3 | 77.8% | 1 | 5.80s | 642 | 735 | 924 | |
| Qwen3.8 MAX | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.11s | 930 | 286 | 1,304 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 10.30s | 5,453 | 239 | 469 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.06s | 8,463 | 295 | 693 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.18s | 195 | 26 | 3,223 | |
| Qwen3.8 MAX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.43s | 282 | 28 | 1,865 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27Bhigh免费可用GPT-5.4mediumvsQwen3.8 MAXlowDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-5.2mediumMuse Spark 1.2lowvsGPT-5.2mediumClaude Fable 5mediumvsQwen3.8 MAXlowMuse Spark 1.1mediumvsQwen3.8 MAXlowMuse Spark 1.2mediumvsQwen3.8 MAXlowDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsQwen3.8 MAXlowDeepSeek V4.1 FlashmediumvsQwen3.8 MAXlowMuse Spark 1.1lowvsGPT-5.2mediumClaude Sonnet 5.5xhighvsGPT-5.2medium