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Qwen3.8 Max (0902) (high) vs Grok 4.5 (high)

平均分几乎持平,为 8.9 vs 9.0Grok 4.5 (high) benchmark 成本更低,为 $2.252 vs $2.736Grok 4.5 (high) 更快,为 72.30s vs 185.56s,通过率为 86.4% vs 86.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-07

排名
#31
总输出令牌
419,443
响应时间(平均)
185.56s
总成本
$2.736
排名
#30
总输出令牌
324,462
响应时间(平均)
72.30s
总成本
$2.252
推荐模型 Grok 4.5 (high)

它在这里得分最高(9.0),同时响应速度比Qwen3.8 Max (0902) (high)快约 2.6 倍。

详细对比

指标 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high 发布日期: 2026-09-07 Grok 4.5 Grok 4.5 high 发布日期: 2026-07-08
分数 8.9 9.0
排名 #31 #30
可靠性 9.8 10.0
一致性 9.0 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 86.4% 86.4%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 16.089 12.565
总成本 $2.736 $2.252
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $6.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 109,226 152,175
输出令牌 6,890 5,655
推理令牌 412,553 318,807
响应时间(平均) 185.56s 72.30s
响应时间(最大) 912.78s 676.83s
响应时间(总计) 4082.41s 1590.56s
参数量 2.4T 总计 (~100B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#31 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

#30 SpaceXAI: Grok 4.5

high
成本
$0.015
时间
29.7s
令牌
2,737 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 155.16s 9,579 357 100,752

快速对比

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