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Seed 2.1 Turbo (low) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

Seed 2.1 Turbo (low) 平均分领先，为 9.1 vs 8.9。 Seed 2.1 Turbo (low) benchmark 成本更低，为 $1.546 vs $2.736。 Seed 2.1 Turbo (low) 更快，为 163.90s vs 185.56s，通过率为 80.3% vs 86.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-07

排名
#24
总输出令牌
597,236
响应时间（平均）
163.90s
总成本
$1.546
排名
#31
总输出令牌
419,443
响应时间（平均）
185.56s
总成本
$2.736
推荐模型 Seed 2.1 Turbo (low)

它在这里得分最高（9.1），同时成本比Qwen3.8 Max (0902) (high)低约 1.8 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo low 发布日期: 2026-08-12 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high 发布日期: 2026-09-07
分数 9.1 8.9
排名 #24 #31
可靠性 10.0 9.8
一致性 9.2 9.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 80.3% 86.4%
不稳定测试 2 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 9.091 16.089
总成本 $1.546 $2.736
输入价格 $0.500 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 104,464 109,226
输出令牌 6,844 6,890
推理令牌 590,392 412,553
响应时间（平均） 163.90s 185.56s
响应时间（最大） 739.98s 912.78s
响应时间（总计） 3605.87s 4082.41s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 2.4T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#24 Seed 2.1 Turbo

low
成本
$0.049
时间
298.8s
令牌
19,730 tok

#31 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 360.85s 8,220 385 207,368
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734

快速对比

切换对比组合

GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highSeed 2.1 TurbolowvsGemini 3.8 FlashmediumSeed 2.1 TurbolowvsQwen3.7 MaxmediumGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highGemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Fable 5.1highvsSeed 2.1 TurbolowSeed 2.1 TurbolowvsGemini 3.5 FlashmediumSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbolowvsQwen3.8 MaxmediumClaude Opus 5mediumvsSeed 2.1 TurbolowClaude Opus 5highvsSeed 2.1 TurbolowGemini 3.5 FlashlowvsQwen3.8 Max (0902)high