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Qwen3.8 27B (high) vs Inkling Small (high)

平均分几乎持平,为 8.4 vs 8.4。 未测量本地硬件成本,因此无法进行成本比较。 Inkling Small (high) 更快,为 30.43s vs 167.89s,通过率为 77.3% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#42
总输出令牌
656,635
响应时间(平均)
167.89s
总成本
不适用
排名
#44
总输出令牌
298,893
响应时间(平均)
30.43s
总成本
$0.398
推荐模型 Inkling Small (high)

它在这里得分最高(8.4),同时响应速度比Qwen3.8 27B (high)快约 5.5 倍。

详细对比

指标 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high 发布日期: 2026-08-14 Inkling Small Inkling Small high 发布日期: 2026-08-01
分数 8.4 8.4
排名 #42 #44
可靠性 9.6 10.0
一致性 9.2 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 77.3% 69.7%
不稳定测试 2 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 不适用 2.868
总成本 不适用 $0.398
输入价格 不适用 $0.450 / 1M
输出价格 不适用 $1.200 / 1M
总输入令牌 100,179 85,669
输出令牌 904 6,092
推理令牌 655,731 292,801
响应时间(平均) 167.89s 30.43s
响应时间(最大) 640.85s 122.60s
响应时间(总计) 3693.54s 669.38s
参数量 27.3B 276B 总计 (12B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 Qwen3.8 27B

high
成本
不适用
时间
270.1s
令牌
18,963 tok

#44 Thinking Machines: Inkling Small

high
成本
$0.006
时间
34.7s
令牌
4,735 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335
Inkling Small 10.0 10.0 100.0% 0 93.23s 7,374 463 120,474

快速对比

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