导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen3.7 Max (medium) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)

Qwen3.7 Max (medium) 平均分领先,为 8.5 vs 8.4。 Qwen3.7 Max (medium) benchmark 成本更低,为 $1.689 vs $4.016。 Qwen3.7 Max (medium) 更快,为 48.35s vs 120.40s,通过率为 85.5% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#67
总输出令牌
259,032
响应时间(平均)
48.35s
总成本
$1.689
排名
#68
总输出令牌
512,034
响应时间(平均)
120.40s
总成本
$4.016
推荐模型 Qwen3.7 Max (medium)

它在这里得分最高(8.5),同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (low)低约 2.4 倍。

详细对比

指标 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium 发布日期: 2026-05-22 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low 发布日期: 2026-08-12
分数 8.5 8.4
排名 #67 #68
可靠性 10.0 9.6
一致性 8.7 9.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 85.5% 73.9%
不稳定测试 4 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.033 19.825
总成本 $1.689 $4.016
输入价格 $1.475 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.425 / 1M $6.000 / 1M
缓存读取价格 $0.295 / 1M $0.250 / 1M
缓存写入价格 $1.844 / 1M 不适用
总输入令牌 367,848 313,881
输出令牌 8,753 123,706
推理令牌 250,279 388,328
响应时间(平均) 48.35s 120.40s
响应时间(最大) 556.06s 534.21s
响应时间(总计) 1112.11s 2769.16s
参数量 ~1T 总计 (~40B 激活) 2.4T 总计 (95B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Qwen3.7 Max

medium
成本
$0.017
时间
68.8s
令牌
4,526 tok

#68 Qwen3.8 2.4T A95B

low
成本
$0.100
时间
193.2s
令牌
16,767 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808
Qwen3.8 2.4T A95B 7.8 9.3 66.7% 0 172.53s 6,716 21,405 57,399

快速对比

切换对比组合