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Qwen3.6 Plus (medium) vs GLM 5.2 (medium)

平均分几乎持平,为 7.8 vs 7.8GLM 5.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.176 vs $0.405GLM 5.2 (medium) 更快,为 23.28s vs 43.12s,通过率为 71.2% vs 80.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-01

排名
#48
总输出令牌
191,237
响应时间(平均)
43.12s
总成本
$0.405
排名
#49
总输出令牌
61,761
响应时间(平均)
23.28s
总成本
$0.176
推荐模型 GLM 5.2 (medium)

它在这里得分最高(7.8),同时成本比Qwen3.6 Plus (medium)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 Qwen3.6 Plus Qwen3.6 Plus medium 发布日期: 2026-04-20 GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17
分数 7.8 7.8
排名 #48 #49
可靠性 10.0 9.5
一致性 9.3 8.0
测试正确
尝试通过率 71.2% 80.3%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 63
每个结果成本 1.514 2.159
总成本 $0.405 $0.176
输入价格 $0.325 / 1M $0.761 / 1M
输出价格 $1.950 / 1M $2.389 / 1M
总输入令牌 97,689 37,199
输出令牌 6,412 12,261
推理令牌 184,825 49,500
响应时间(平均) 43.12s 23.28s
响应时间(最大) 291.55s 101.36s
响应时间(总计) 905.53s 488.94s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 Qwen3.6 Plus

medium
成本
$0.024
时间
219.0s
令牌
12,235 tok

#49 GLM 5.2

medium
成本
$0.041
时间
195.8s
令牌
9,287 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.6 Plus 6.1 7.8 44.4% 1 153.12s 7,098 58 50,586
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

快速对比

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