#84 Qwen3.5-Flash
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 25.8s
- 令牌
- 4,294 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Qwen3.5-Flash (medium) vs GLM 5.1 (medium) benchmark 对比:GLM 5.1 (medium) 平均分领先,为 7.1 vs 6.8。 Qwen3.5-Flash (medium) benchmark 成本更低,为 $0.080 vs $0.288。 GLM 5.1 (medium) 更快,为 33.67s vs 63.29s,通过率为 71.4% vs 68.3%。
推荐模型: Qwen3.5-Flash (medium) - 它的得分接近这里的最高分(6.8 vs 7.1),同时成本比GLM 5.1 (medium)低约 3.6 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-10
| 指标 | Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash medium | GLM 5.1 GLM 5.1 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.8 | 7.1 |
| 排名 | #84 | #77 |
| 可靠性 | 10.0 | 6.7 |
| 一致性 | 8.1 | 8.3 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.4% | 68.3% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.871 | 2.496 |
| 总成本 | $0.080 | $0.288 |
| 输入价格 | $0.065 / 1M | $0.966 / 1M |
| 输出价格 | $0.260 / 1M | $3.036 / 1M |
| 总输入令牌 | 38,926 | 32,995 |
| 输出令牌 | 2,088 | 11,655 |
| 推理令牌 | 294,598 | 75,421 |
| 响应时间(平均) | 63.29s | 33.67s |
| 响应时间(最大) | 234.29s | 172.60s |
| 响应时间(总计) | 1265.85s | 673.41s |
生成展示
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 59.11s | 672 | 383 | 32,992 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.31s | 555 | 401 | 5,122 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-Flash | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 58.87s | 6,685 | 302 | 90,081 | |
| GLM 5.1 | 4.6 | 3.7 | 44.5% | 2 | 109.63s | 5,702 | 4,871 | 37,826 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.78s | 14,934 | 483 | 8,270 | |
| GLM 5.1 | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.11s | 17,298 | 327 | 4,206 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-Flash | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 56.99s | 6,061 | 235 | 16,237 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.33s | 7,107 | 991 | 4,552 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 146.50s | 581 | 58 | 43,615 | |
| GLM 5.1 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 29.77s | 489 | 969 | 11,314 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-Flash | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 40.05s | 516 | 99 | 38,486 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.95s | 477 | 2,875 | 2,875 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 63.49s | 699 | 98 | 14,139 | |
| GLM 5.1 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 7.47s | 634 | 204 | 1,617 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 27.61s | 381 | 89 | 12,457 | |
| GLM 5.1 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 31.64s | 609 | 935 | 5,730 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.33s | 8,193 | 309 | 1,284 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 48.98s | 204 | 32 | 37,037 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 29.40s | 124 | 82 | 2,179 |
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