#104 Qwen3.5-35B-A3B
medium- 成本
- $0.009
- 时间
- 71.4s
- 令牌
- 8,631 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Qwen3.5-35B-A3B (medium) vs MiMo-V2.5 (medium) benchmark 对比:MiMo-V2.5 (medium) 平均分领先,为 6.7 vs 6.3。 MiMo-V2.5 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.061 vs $0.401。 MiMo-V2.5 (medium) 更快,为 27.11s vs 72.57s,通过率为 69.8% vs 69.8%。
推荐模型: MiMo-V2.5 (medium) - 它在这里得分最高(6.7),同时成本比Qwen3.5-35B-A3B (medium)低约 6.6 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-10
| 指标 | Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium | MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 6.7 |
| 排名 | #104 | #90 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.5 | 8.1 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.8% | 69.8% |
| 不稳定测试 | 6 | 5 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 5.162 | 2.966 |
| 总成本 | $0.401 | $0.061 |
| 输入价格 | $0.140 / 1M | $0.105 / 1M |
| 输出价格 | $1.000 / 1M | $0.280 / 1M |
| 总输入令牌 | 42,196 | 41,838 |
| 输出令牌 | 40,630 | 2,827 |
| 推理令牌 | 353,577 | 198,898 |
| 响应时间(平均) | 72.57s | 27.11s |
| 响应时间(最大) | 409.98s | 162.44s |
| 响应时间(总计) | 1524.04s | 569.38s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.13s | 672 | 798 | 42,652 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.14s | 621 | 281 | 1,739 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 5.9 | 9.3 | 33.3% | 0 | 206.65s | 4,106 | 23,844 | 111,462 | |
| MiMo-V2.5 | 6.2 | 4.7 | 66.7% | 2 | 97.14s | 7,422 | 557 | 81,977 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 75.34s | 20,992 | 775 | 12,485 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.86s | 15,060 | 363 | 7,609 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 59.33s | 6,061 | 235 | 19,493 | |
| MiMo-V2.5 | 2.7 | 5.7 | 16.7% | 1 | 6.33s | 7,746 | 306 | 5,714 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 88.34s | 500 | 41 | 46,368 | |
| MiMo-V2.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 34.53s | 735 | 507 | 49,478 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 30.30s | 172 | 20 | 3,753 | |
| MiMo-V2.5 | 5.4 | 2.5 | 66.7% | 1 | 5.37s | 492 | 121 | 418 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.45s | 699 | 97 | 17,361 | |
| MiMo-V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.80s | 672 | 88 | 801 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 33.13s | 597 | 3,592 | 26,585 | |
| MiMo-V2.5 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 20.25s | 660 | 279 | 33,254 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.65s | 8,193 | 309 | 1,365 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.29s | 8,220 | 303 | 2,424 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 177.35s | 204 | 10,919 | 72,053 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 51.29s | 210 | 22 | 15,484 |
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