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Qwen: Qwen3.5-27B vs Qwen: Qwen3.6 Max Preview

Qwen3.6 Max Preview 平均分领先,为 6.6 vs 6.5Qwen3.5-27B benchmark 成本更低,为 $0.090 vs $0.231Qwen3.5-27B 更快,为 4.76s vs 7.82s,通过率为 40.9% vs 60.6%

推荐模型Qwen3.5-27B它的得分接近这里的最高分(6.5 vs 6.6),同时成本比Qwen3.6 Max Preview低约 2.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-18

指标 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none 发布日期: 2026-02-24 Qwen3.6 Max Preview Qwen3.6 Max Preview none 发布日期: 2026-04-20
分数 6.5 6.6
排名 #100 #95
可靠性 10.0 9.9
一致性 9.3 9.3
测试正确
尝试通过率 40.9% 60.6%
不稳定测试 2 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.763 2.061
总成本 $0.090 $0.231
输入价格 $0.260 / 1M $1.040 / 1M
输出价格 $2.600 / 1M $6.240 / 1M
总输入令牌 102,316 106,339
输出令牌 24,321 19,257
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 4.76s 7.82s
响应时间(最大) 69.46s 102.62s
响应时间(总计) 104.71s 172.01s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 Qwen3.5-27B

none
成本
$0.007
时间
42.9s
令牌
4,273 tok

#95 Qwen3.6 Max Preview

none
成本
$0.025
时间
83.9s
令牌
4,066 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0
Qwen3.6 Max Preview 3.8 7.3 22.2% 1 3.12s 7,913 456 0

快速对比

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