- 排名
- #114
- 总输出令牌
- 614,909
- 响应时间（平均）
- 113.28s
- 总成本
- $0.982
Qwen3.5-27B (medium) vs Grok 4.7 (xhigh)
Grok 4.7 (xhigh) 平均分领先，为 7.5 vs 7.5。 Qwen3.5-27B (medium) benchmark 成本更低，为 $0.982 vs $2.625。 Qwen3.5-27B (medium) 更快，为 113.28s vs 115.74s，通过率为 75.8% vs 77.3%。
已对比模型
- 排名
- #107
- 总输出令牌
- 505,069
- 响应时间（平均）
- 115.74s
- 总成本
- $2.625
推荐模型
Qwen3.5-27B (medium)
它的得分接近这里的最高分（7.5 vs 7.5），同时成本比Grok 4.7 (xhigh)低约 2.7 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium | Grok 4.7 Grok 4.7 xhigh |
|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 7.5 |
| 排名 | #114 | #107 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.6 |
| 一致性 | 7.8 | 7.7 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.8% | 77.3% |
| 不稳定测试 | 6 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 8.217 | 18.745 |
| 总成本 | $0.982 | $2.625 |
| 输入价格 | $0.195 / 1M | $1.600 / 1M |
| 输出价格 | $1.560 / 1M | $4.800 / 1M |
| 总输入令牌 | 111,644 | 124,896 |
| 输出令牌 | 16,113 | 4,890 |
| 推理令牌 | 598,796 | 500,179 |
| 响应时间（平均） | 113.28s | 115.74s |
| 响应时间（最大） | 1026.43s | 775.64s |
| 响应时间（总计） | 2492.26s | 2546.31s |
| 参数量 | 27B | ~1.7T 总计 (~170B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#114 Qwen3.5-27B
medium- 成本
- $0.008
- 时间
- 62.0s
- 令牌
- 3,099 tok
#107 SpaceXAI: Grok 4.7
xhigh- 成本
- $0.235
- 时间
- 544.2s
- 令牌
- 39,247 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-27B | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 19.75s | 672 | 569 | 31,505 | |
| Grok 4.7 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 35.37s | 2,754 | 108 | 21,953 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-27B | 6.2 | 7.1 | 55.6% | 1 | 160.69s | 7,895 | 6,381 | 89,388 | |
| Grok 4.7 | 5.3 | 4.5 | 55.6% | 2 | 414.53s | 10,168 | 327 | 256,935 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-27B | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 595.19s | 84,417 | 7,948 | 279,132 | |
| Grok 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 170.10s | 85,391 | 3,689 | 90,375 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.26s | 7,782 | 270 | 16,150 | |
| Grok 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.50s | 8,943 | 225 | 3,639 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-27B | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 89.39s | 562 | 157 | 52,734 | |
| Grok 4.7 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 190.55s | 2,922 | 11 | 85,304 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-27B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 101.41s | 524 | 70 | 23,147 | |
| Grok 4.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 26.32s | 1,080 | 86 | 4,949 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.66s | 699 | 97 | 11,638 | |
| Grok 4.7 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.31s | 1,863 | 57 | 7,728 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-27B | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 59.60s | 696 | 242 | 70,096 | |
| Grok 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.50s | 2,439 | 169 | 10,900 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.45s | 8,193 | 348 | 1,323 | |
| Grok 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.36s | 8,544 | 206 | 568 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 85.11s | 204 | 31 | 23,683 | |
| Grok 4.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 106.61s | 792 | 12 | 17,828 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5nonevsGrok 4.7xhighGPT 5.3 ChatnonevsQwen3.5-27BmediumNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGrok 4.7xhighQwen3.5-27BmediumvsGrok 4.7highGPT-5.4 NanomediumvsGrok 4.7xhighGemini 3.8 FlashlowvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.6 TerralowvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.6 LunahighvsGrok 4.7xhighGPT-5.6 TerralowvsGrok 4.7xhighGrok 4.7xhighvsMiMo-V2.6-FlashlowMiniMax M3mediumvsGrok 4.7xhighGPT 5.3 ChatnonevsGrok 4.7xhigh