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Nemotron 3 Ultra (medium) vs Grok 4.7 (xhigh)

平均分几乎持平,为 7.6 vs 7.5Nemotron 3 Ultra (medium) benchmark 成本更低,为 $0.567 vs $2.625Nemotron 3 Ultra (medium) 更快,为 33.62s vs 115.74s,通过率为 66.7% vs 77.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-21

已对比模型

排名
#105
总输出令牌
184,405
响应时间(平均)
33.62s
总成本
$0.567
排名
#107
总输出令牌
505,069
响应时间(平均)
115.74s
总成本
$2.625
推荐模型 Nemotron 3 Ultra (medium)

它在这里得分最高(7.6),同时成本比Grok 4.7 (xhigh)低约 4.6 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用 Grok 4.7 Grok 4.7 xhigh 发布日期: 2026-09-21
分数 7.6 7.5
排名 #105 #107
可靠性 9.8 9.6
一致性 8.8 7.7
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 66.7% 77.3%
不稳定测试 3 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 18.745
总成本 $0.567 $2.625
输入价格 $0.600 / 1M $1.600 / 1M
输出价格 $2.400 / 1M $4.800 / 1M
总输入令牌 233,415 124,896
输出令牌 54,384 4,890
推理令牌 130,021 500,179
响应时间(平均) 33.62s 115.74s
响应时间(最大) 392.56s 775.64s
响应时间(总计) 739.59s 2546.31s
参数量 550B 总计 (55B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Nemotron 3 Ultra

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#107 SpaceXAI: Grok 4.7

xhigh
成本
$0.235
时间
544.2s
令牌
39,247 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725
Grok 4.7 5.3 4.5 55.6% 2 414.53s 10,168 327 256,935

快速对比

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