导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen3.5-122B-A10B vs Beam 1.0 501B A23B (low)

平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.4。 Qwen3.5-122B-A10B benchmark 成本更低,为 $0.308 vs $0.432。 Beam 1.0 501B A23B (low) 更快,为 4.89s vs 14.79s,通过率为 36.2% vs 60.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#232
总输出令牌
97,112
响应时间(平均)
14.79s
总成本
$0.308
排名
#238
总输出令牌
71,250
响应时间(平均)
4.89s
总成本
$0.432
推荐模型 Beam 1.0 501B A23B (low)

它在这里得分最高(6.4),同时响应速度比Qwen3.5-122B-A10B快约 3.0 倍。

详细对比

指标 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none 发布日期: 2026-02-24 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B low 发布日期: 2026-10-17
分数 6.4 6.4
排名 #232 #238
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 36.2% 60.9%
不稳定测试 2 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.452 3.926
总成本 $0.308 $0.432
输入价格 $0.260 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $2.080 / 1M $3.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.100 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 405,921 218,076
输出令牌 97,112 4,863
推理令牌 0 66,387
响应时间(平均) 14.79s 4.89s
响应时间(最大) 212.63s 29.49s
响应时间(总计) 340.25s 112.55s
参数量 122B 总计 (10B 激活) 501B 总计 (23B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#232 Qwen3.5-122B-A10B

none
成本
$0.016
时间
44.5s
令牌
6,431 tok

#238 Beam 1.0 501B A23B

low
成本
$0.006
时间
12.0s
令牌
4,777 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 7.29s 7,791 569 17,401

切换对比组合