导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Beam 1.0 501B A23B (low) vs MiMo-V2.5-Pro (medium)

平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.4。 MiMo-V2.5-Pro (medium) benchmark 成本更低,为 $0.332 vs $0.432。 Beam 1.0 501B A23B (low) 更快,为 4.89s vs 56.72s,通过率为 60.9% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#238
总输出令牌
71,250
响应时间(平均)
4.89s
总成本
$0.432
排名
#241
总输出令牌
223,971
响应时间(平均)
56.72s
总成本
$0.332
推荐模型 Beam 1.0 501B A23B (low)

它在这里得分最高(6.4),同时响应速度比MiMo-V2.5-Pro (medium)快约 11.6 倍。

详细对比

指标 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B low 发布日期: 2026-10-17 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium 发布日期: 2026-04-22
分数 6.4 6.4
排名 #238 #241
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 7.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 60.9% 63.8%
不稳定测试 6 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.926 4.559
总成本 $0.432 $0.332
输入价格 $1.000 / 1M $0.435 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $0.870 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.004 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 218,076 253,462
输出令牌 4,863 40,269
推理令牌 66,387 185,716
响应时间(平均) 4.89s 56.72s
响应时间(最大) 29.49s 333.34s
响应时间(总计) 112.55s 1304.54s
参数量 501B 总计 (23B 激活) 1.02T 总计 (42B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#238 Beam 1.0 501B A23B

low
成本
$0.006
时间
12.0s
令牌
4,777 tok

#241 MiMo-V2.5-Pro

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 7.29s 7,791 569 17,401
MiMo-V2.5-Pro 6.2 4.7 66.7% 2 92.07s 6,543 780 51,218

切换对比组合