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Minimax M3.1 Flash (xhigh) vs Beam 1.0 501B A23B (low)

平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.4。 Minimax M3.1 Flash (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.432。 Beam 1.0 501B A23B (low) 更快,为 4.89s vs 21.71s,通过率为 56.5% vs 60.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#243
总输出令牌
165,306
响应时间(平均)
21.71s
总成本
$0.000
排名
#245
总输出令牌
71,250
响应时间(平均)
4.89s
总成本
$0.432
推荐模型 Beam 1.0 501B A23B (low)

它在这里得分最高(6.4),同时响应速度比Minimax M3.1 Flash (xhigh)快约 4.4 倍。

详细对比

指标 Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash xhigh 发布日期: 2026-10-19 免费可用 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B low 发布日期: 2026-10-17
分数 6.4 6.4
排名 #243 #245
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.3 8.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 56.5% 60.9%
不稳定测试 5 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 3.926
总成本 $0.000 $0.432
输入价格 $0.000 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $3.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.100 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 318,768 218,076
输出令牌 9,865 4,863
推理令牌 155,441 66,387
响应时间(平均) 21.71s 4.89s
响应时间(最大) 87.61s 29.49s
响应时间(总计) 499.37s 112.55s
参数量 - 501B 总计 (23B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#243 Minimax M3.1 Flash

xhigh
成本
$0.000
时间
91.1s
令牌
11,588 tok

#245 Beam 1.0 501B A23B

low
成本
$0.006
时间
12.0s
令牌
4,777 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Minimax M3.1 Flash 6.0 4.6 66.7% 2 20.38s 9,024 346 19,926
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 7.29s 7,791 569 17,401

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