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Laguna XS 2.1 (medium) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

Laguna XS 2.1 (medium) 平均分领先,为 6.5 vs 6.4GLM 5.3 FlashX (medium) benchmark 成本更低,为 $0.056 vs $0.068GLM 5.3 FlashX (medium) 更快,为 4.32s vs 48.18s,通过率为 45.5% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-21

已对比模型

排名
#188
总输出令牌
522,480
响应时间(平均)
48.18s
总成本
$0.068
排名
#194
总输出令牌
19,433
响应时间(平均)
4.32s
总成本
$0.056
推荐模型 GLM 5.3 FlashX (medium)

它的得分接近这里的最高分(6.4 vs 6.5),同时响应速度比Laguna XS 2.1 (medium)快约 11.1 倍。

详细对比

指标 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 medium 发布日期: 2026-07-02 免费可用 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium 发布日期: 2026-09-21
分数 6.5 6.4
排名 #188 #194
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 7.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 45.5% 68.2%
不稳定测试 2 8
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.745 0.505
总成本 $0.068 $0.056
输入价格 $0.060 / 1M $0.370 / 1M
输出价格 $0.120 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 118,998 84,329
输出令牌 30,750 7,717
推理令牌 491,730 11,716
响应时间(平均) 48.18s 4.32s
响应时间(最大) 422.72s 22.89s
响应时间(总计) 1059.93s 95.15s
参数量 33B 总计 (3B 激活) 320B 总计 (18B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#188 Laguna XS 2.1

medium
成本
$0.001
时间
30.6s
令牌
4,678 tok

#194 GLM 5.3 FlashX

medium
成本
$0.002
时间
8.1s
令牌
1,480 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna XS 2.1 5.5 10.0 33.3% 0 70.35s 7,995 23,767 83,258
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

快速对比

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