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Ling-3.0-flash (high) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.4Ling-3.0-flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.021 vs $0.056GLM 5.3 FlashX (medium) 更快,为 4.32s vs 13.70s,通过率为 63.6% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-21

已对比模型

排名
#197
总输出令牌
299,456
响应时间(平均)
13.70s
总成本
$0.021
排名
#194
总输出令牌
19,433
响应时间(平均)
4.32s
总成本
$0.056
推荐模型 GLM 5.3 FlashX (medium)

它在这里得分最高(6.4),同时响应速度比Ling-3.0-flash (high)快约 3.2 倍。

详细对比

指标 Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash high 发布日期: 2026-07-24 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium 发布日期: 2026-09-21
分数 6.4 6.4
排名 #197 #194
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.6 7.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 68.2%
不稳定测试 4 8
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 0.505
总成本 $0.021 $0.056
输入价格 $0.021 / 1M $0.370 / 1M
输出价格 $0.063 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 132,044 84,329
输出令牌 92,135 7,717
推理令牌 207,321 11,716
响应时间(平均) 13.70s 4.32s
响应时间(最大) 75.27s 22.89s
响应时间(总计) 287.75s 95.15s
参数量 124B 总计 (5.1B 激活) 320B 总计 (18B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#197 Ling-3.0-flash

high
成本
$0.000
时间
30.7s
令牌
10,576 tok

#194 GLM 5.3 FlashX

medium
成本
$0.002
时间
8.1s
令牌
1,480 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-3.0-flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

快速对比

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