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AI BENCHY
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Dots 3 Note Preview (low) vs Ling-3.0-flash (high)

平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.4Dots 3 Note Preview (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.021Ling-3.0-flash (high) 更快,为 13.70s vs 61.81s,通过率为 57.6% vs 63.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#155
总输出令牌
607,037
响应时间(平均)
61.81s
总成本
$0.000
排名
#159
总输出令牌
299,456
响应时间(平均)
13.70s
总成本
$0.021
推荐模型 Ling-3.0-flash (high)

它在这里得分最高(6.4),同时响应速度比Dots 3 Note Preview (low)快约 4.5 倍。

详细对比

指标 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview low 发布日期: 2026-08-14 免费可用 Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash high 发布日期: 2026-07-24
分数 6.4 6.4
排名 #155 #159
可靠性 10.0 9.8
一致性 8.2 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 57.6% 63.6%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 0.000
总成本 $0.000 $0.021
输入价格 $0.000 / 1M $0.021 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.063 / 1M
总输入令牌 113,889 132,044
输出令牌 110,550 92,135
推理令牌 496,487 207,321
响应时间(平均) 61.81s 13.70s
响应时间(最大) 417.36s 75.27s
响应时间(总计) 1359.72s 287.75s
参数量 280B 总计 (16B 激活) 124B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#155 Dots 3 Note Preview

low
成本
$0.000
时间
64.3s
令牌
8,666 tok

#159 Ling-3.0-flash

high
成本
$0.000
时间
30.7s
令牌
10,576 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Dots 3 Note Preview 5.9 7.2 55.6% 1 287.61s 7,368 52,120 338,264
Ling-3.0-flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152

快速对比

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