- 排名
- #222
- 总输出令牌
- 51,664
- 响应时间（平均）
- 21.61s
- 总成本
- $0.010
gpt-oss-120b vs Qwen3.6 35B A3B
Qwen3.6 35B A3B 平均分领先，为 5.3 vs 3.7。 gpt-oss-120b benchmark 成本更低，为 $0.010 vs $0.061。 Qwen3.6 35B A3B 更快，为 5.52s vs 21.61s，通过率为 33.3% vs 31.8%。
- 排名
- #175
- 总输出令牌
- 46,957
- 响应时间（平均）
- 5.52s
- 总成本
- $0.061
推荐模型
Qwen3.6 35B A3B
它在这里得分最高（5.3），同时响应速度比gpt-oss-120b快约 3.9 倍。
详细对比
| 指标 | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none 免费可用 | Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none |
|---|---|---|
| 分数 | 3.7 | 5.3 |
| 排名 | #222 | #175 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.8 | 7.7 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 33.3% | 31.8% |
| 不稳定测试 | 2 | 6 |
| 总运行次数 | 57 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.168 | 1.496 |
| 总成本 | $0.010 | $0.061 |
| 输入价格 | $0.037 / 1M | $0.140 / 1M |
| 输出价格 | $0.170 / 1M | $1.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 9,081 | 93,979 |
| 输出令牌 | 51,664 | 46,957 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 21.61s | 5.52s |
| 响应时间（最大） | 113.71s | 39.54s |
| 响应时间（总计） | 345.79s | 110.40s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#222 gpt-oss-120b
none
此模型尚未生成任何展示结果。
- 成本
- $0.000
- 时间
- -
- 令牌
- 0 tok
#175 Qwen3.6 35B A3B
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 30.1s
- 令牌
- 6,317 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 8,676 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.6 | 7.6 | 16.7% | 1 | 2.10s | 696 | 1,571 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 1.5 | 4.0 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 3,232 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 8.77s | 7,911 | 11,161 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 39.54s | 74,650 | 19,202 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 598 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.46s | 7,788 | 248 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 29,483 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 7.45s | 781 | 11,381 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 3.51s | 520 | 1,545 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 1,940 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.86s | 709 | 1,264 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 3,982 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.07s | 714 | 573 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 414ms | 210 | 12 | 0 |
快速对比
切换对比组合
gpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumLaguna S 2.1high免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneKAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.6 35B A3BnoneLaguna S 2.1medium免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneMistral Small 4mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneLaguna S 2.1low免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneKAT-Coder-Air V2.5highvsQwen3.6 35B A3BnoneNemotron 3 Supermedium免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneNorth Mini Codemedium免费可用vsQwen3.6 35B A3Bnonegpt-oss-120bnone免费可用vsGLM 4.7 Flashmedium