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OpenAI: gpt-oss-120b vs Qwen: Qwen3.5-Flash

平均分几乎持平,为 6.1 vs 6.1gpt-oss-120b (medium) benchmark 成本更低,为 $0.019 vs $0.073gpt-oss-120b (medium) 更快,为 21.91s vs 25.28s,通过率为 50.0% vs 39.4%

推荐模型gpt-oss-120b (medium)它在这里得分最高(6.1),同时成本比Qwen3.5-Flash低约 3.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium 发布日期: 2025-08-05 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none 发布日期: 2026-02-24
分数 6.1 6.1
排名 #115 #118
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 9.3
测试正确
尝试通过率 50.0% 39.4%
不稳定测试 5 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.221 0.933
总成本 $0.019 $0.073
输入价格 $0.037 / 1M $0.065 / 1M
输出价格 $0.170 / 1M $0.260 / 1M
总输入令牌 108,747 282,347
输出令牌 29,772 209,201
推理令牌 68,044 0
响应时间(平均) 21.91s 25.28s
响应时间(最大) 68.16s 480.96s
响应时间(总计) 328.70s 556.24s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#115 gpt-oss-120b

medium
成本
$0.001
时间
26.7s
令牌
555 tok

#118 Qwen3.5-Flash

none
成本
$0.003
时间
47.4s
令牌
7,799 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973
Qwen3.5-Flash 5.5 10.0 33.3% 0 850ms 7,913 519 0

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