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GPT-6 Luna vs Space Bunny Alpha (low)

Space Bunny Alpha (low) 平均分领先,为 5.7 vs 5.5。 Space Bunny Alpha (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.026。 GPT-6 Luna 更快,为 20.48s vs 30.63s,通过率为 40.6% vs 53.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#274
总输出令牌
6,855
响应时间(平均)
20.48s
总成本
$0.026
排名
#265
总输出令牌
194,450
响应时间(平均)
30.63s
总成本
$0.000
推荐模型 GPT-6 Luna

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(5.5),响应快于Space Bunny Alpha (low),成本也较均衡。

详细对比

指标 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none 发布日期: 2026-09-23 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha low 发布日期: 2026-09-24
分数 5.5 5.7
排名 #274 #265
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.2 6.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 40.6% 53.6%
不稳定测试 5 10
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.367 0.000
总成本 $0.026 $0.000
输入价格 $0.100 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 $0.010 / 1M 不适用
缓存写入价格 $0.125 / 1M 不适用
总输入令牌 222,357 289,086
输出令牌 6,855 194,450
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 20.48s 30.63s
响应时间(最大) 98.62s 340.88s
响应时间(总计) 470.96s 704.47s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) -
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 GPT-6 Luna

none
成本
$0.002
时间
26.0s
令牌
3,235 tok

#265 Space Bunny Alpha

low
成本
$0.000
时间
20.6s
令牌
3,462 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0
Space Bunny Alpha 5.6 4.7 55.6% 2 6.60s 8,493 5,897 0

快速对比

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