导航
Advertise here

GPT-6 Luna (medium) vs Inkling (high)

Inkling (high) 平均分领先,为 8.4 vs 8.3。 GPT-6 Luna (medium) benchmark 成本更低,为 $0.047 vs $1.238。 GPT-6 Luna (medium) 更快,为 18.07s vs 62.72s,通过率为 73.9% vs 78.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-02

已对比模型

排名
#79
总输出令牌
53,161
响应时间(平均)
18.07s
总成本
$0.047
排名
#72
总输出令牌
249,242
响应时间(平均)
62.72s
总成本
$1.238
推荐模型 GPT-6 Luna (medium)

它的得分接近这里的最高分(8.3 vs 8.4),同时成本比Inkling (high)低约 26.4 倍。

详细对比

指标 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium 发布日期: 2026-09-23 Inkling Inkling high 发布日期: 2026-07-18 免费可用
分数 8.3 8.4
排名 #79 #72
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 73.9% 78.3%
不稳定测试 3 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.313 7.812
总成本 $0.047 $1.238
输入价格 $0.100 / 1M $0.950 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $4.050 / 1M
缓存读取价格 $0.010 / 1M $0.160 / 1M
缓存写入价格 $0.125 / 1M 不适用
总输入令牌 203,193 240,395
输出令牌 5,751 7,169
推理令牌 47,410 242,073
响应时间(平均) 18.07s 62.72s
响应时间(最大) 66.44s 327.51s
响应时间(总计) 415.53s 1442.48s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 975B 总计 (41B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-6 Luna

medium
成本
$0.002
时间
23.6s
令牌
2,966 tok

#72 Thinking Machines: Inkling

high
成本
$0.005
时间
32.2s
令牌
1,275 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Inkling 8.5 10.0 66.7% 0 148.36s 7,374 430 78,982

快速对比

切换对比组合