- 排名
- #184
- 总输出令牌
- 6,221
- 响应时间(平均)
- 1.66s
- 总成本
- $0.280
GPT-5.6 Terra vs Qwen3.5-35B-A3B
平均分几乎持平,为 6.0 vs 5.9。 Qwen3.5-35B-A3B benchmark 成本更低,为 $0.142 vs $0.280。 GPT-5.6 Terra 更快,为 1.66s vs 12.73s,通过率为 42.4% vs 39.4%。
- 排名
- #188
- 总输出令牌
- 86,616
- 响应时间(平均)
- 12.73s
- 总成本
- $0.142
推荐模型
GPT-5.6 Terra
它在这里得分最高(6.0),同时响应速度比Qwen3.5-35B-A3B快约 7.7 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none | Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.0 | 5.9 |
| 排名 | #184 | #188 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.4% | 39.4% |
| 不稳定测试 | 3 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.356 | 1.841 |
| 总成本 | $0.280 | $0.142 |
| 输入价格 | $2.000 / 1M | $0.250 / 1M |
| 输出价格 | $12.000 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 102,268 | 134,530 |
| 输出令牌 | 6,221 | 86,616 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间(平均) | 1.66s | 12.73s |
| 响应时间(最大) | 10.07s | 209.15s |
| 响应时间(总计) | 36.54s | 279.97s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~60B 激活) | 35B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#184 GPT-5.6 Terra
none- 成本
- $0.030
- 时间
- 14.7s
- 令牌
- 2,082 tok
#188 Qwen3.5-35B-A3B
none- 成本
- $0.005
- 时间
- 28.4s
- 令牌
- 4,518 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 942ms | 606 | 191 | 0 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.4 | 7.9 | 16.7% | 1 | 1.43s | 696 | 574 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.00s | 7,302 | 336 | 0 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.39s | 7,808 | 571 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 7.02s | 77,668 | 4,580 | 0 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 128.29s | 107,066 | 84,104 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 7,140 | 222 | 0 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.16s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 843ms | 732 | 86 | 0 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 507ms | 798 | 17 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.03s | 477 | 102 | 0 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.19s | 522 | 114 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 1.15s | 660 | 101 | 0 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 809ms | 711 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.23s | 642 | 235 | 0 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.7 | 7.4 | 22.2% | 1 | 1.35s | 714 | 655 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 9.6 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.10s | 6,846 | 344 | 0 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.30s | 8,211 | 264 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 787ms | 195 | 24 | 0 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 493ms | 210 | 11 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Qwen3.5-35B-A3BnonevsStep 3.5 FlashmediumDots 3 Note Previewmedium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneGPT-5.6 TerranonevsStep 3.5 FlashmediumDots 3 Note Previewmedium免费可用vsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.5-35B-A3BnoneTrinity Large ThinkingmediumvsGPT-5.6 TerranoneGPT-5.6 TerranonevsInklinglowGPT-5.6 TerranonevsQwen3.5-FlashmediumGPT-5.6 TerranonevsQwen3.5-35B-A3BmediumTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5-35B-A3Bnone