导航
AI BENCHY
Advertise here

OpenAI: GPT-5.6 Terra vs Qwen: Qwen3.5-Flash

Qwen3.5-Flash (medium) 平均分领先,为 6.2 vs 6.0Qwen3.5-Flash (medium) benchmark 成本更低,为 $0.139 vs $0.349GPT-5.6 Terra 更快,为 1.65s vs 84.82s,通过率为 42.4% vs 69.7%

推荐模型GPT-5.6 Terra它的得分接近这里的最高分(6.0 vs 6.2),同时响应速度比Qwen3.5-Flash (medium)快约 51.4 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-18

指标 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash medium 发布日期: 2026-02-24
分数 6.0 6.2
排名 #128 #110
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 7.8
测试正确
尝试通过率 42.4% 69.7%
不稳定测试 3 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.359 1.361
总成本 $0.349 $0.139
输入价格 $2.500 / 1M $0.065 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $0.260 / 1M
总输入令牌 102,259 118,499
输出令牌 6,203 12,284
推理令牌 0 490,610
响应时间(平均) 1.65s 84.82s
响应时间(最大) 10.07s 515.38s
响应时间(总计) 36.28s 1781.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#128 GPT-5.6 Terra

none
成本
$0.030
时间
14.7s
令牌
2,082 tok

#110 Qwen3.5-Flash

medium
成本
$0.002
时间
25.8s
令牌
4,294 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Terra 5.5 10.0 33.3% 0 1.00s 7,302 336 0
Qwen3.5-Flash 3.7 7.2 22.2% 1 58.87s 6,685 302 90,081

快速对比

切换对比组合