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GPT-5.6 Sol (low) vs Qwen3.8 Max (medium)

GPT-5.6 Sol (low) 平均分领先,为 9.5 vs 9.1Qwen3.8 Max (medium) benchmark 成本更低,为 $0.728 vs $0.971GPT-5.6 Sol (low) 更快,为 8.79s vs 21.53s,通过率为 86.4% vs 84.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-14

排名
#6
总输出令牌
19,246
响应时间(平均)
8.79s
总成本
$0.971
排名
#19
总输出令牌
84,826
响应时间(平均)
21.53s
总成本
$0.728
推荐模型 GPT-5.6 Sol (low)

它在这里得分最高(9.5),同时响应速度比Qwen3.8 Max (medium)快约 2.5 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium 发布日期: 2026-08-04
分数 9.5 9.1
排名 #6 #19
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 9.7
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 86.4% 84.9%
不稳定测试 2 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 5.391 4.040
总成本 $0.971 $0.728
输入价格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 78,571 109,046
输出令牌 4,476 6,567
推理令牌 14,770 78,259
响应时间(平均) 8.79s 21.53s
响应时间(最大) 53.91s 126.60s
响应时间(总计) 193.33s 473.75s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) 2.4T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#6 GPT-5.6 Sol

low
成本
$0.062
时间
26.7s
令牌
2,150 tok

#19 Qwen3.8 Max

medium
成本
$0.028
时间
71.9s
令牌
4,750 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482
Qwen3.8 Max 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

快速对比

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