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GPT-5.6 Luna (high) vs MiMo-V2.6-Flash (medium)

GPT-5.6 Luna (high) 平均分领先,为 8.0 vs 7.9。 GPT-5.6 Luna (high) benchmark 成本更低,为 $0.118 vs $0.218。 GPT-5.6 Luna (high) 更快,为 18.39s vs 61.90s,通过率为 71.0% vs 66.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#110
总输出令牌
139,395
响应时间(平均)
18.39s
总成本
$0.118
排名
#123
总输出令牌
631,843
响应时间(平均)
61.90s
总成本
$0.218
推荐模型 GPT-5.6 Luna (high)

它在这里得分最高(8.0),同时成本比MiMo-V2.6-Flash (medium)低约 1.9 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high 发布日期: 2026-07-09 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash medium 发布日期: 2026-09-22
分数 8.0 7.9
排名 #110 #123
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 71.0% 66.7%
不稳定测试 4 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 5.882 1.815
总成本 $0.118 $0.218
输入价格 $0.200 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $0.280 / 1M
缓存读取价格 $0.020 / 1M $0.003 / 1M
缓存写入价格 $0.250 / 1M 不适用
总输入令牌 197,896 291,988
输出令牌 6,211 8,848
推理令牌 133,184 622,995
响应时间(平均) 18.39s 61.90s
响应时间(最大) 111.09s 357.28s
响应时间(总计) 422.93s 1423.67s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 309B 总计 (15B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 GPT-5.6 Luna

high
成本
$0.033
时间
34.2s
令牌
5,484 tok

#123 MiMo-V2.6-Flash

medium
成本
$0.004
时间
61.0s
令牌
10,798 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
MiMo-V2.6-Flash 7.2 5.1 77.8% 2 18.23s 7,422 533 31,521

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