- 排名
- #256
- 总输出令牌
- 13,794
- 响应时间（平均）
- 2.56s
- 总成本
- $0.041
GPT-5.4 Nano vs Hy4 preview
平均分几乎持平，为 4.8 vs 4.8。 Hy4 preview benchmark 成本更低，为 $0.041 vs $0.041。 GPT-5.4 Nano 更快，为 2.56s vs 39.24s，通过率为 27.3% vs 16.7%。
- 排名
- #253
- 总输出令牌
- 7,306
- 响应时间（平均）
- 39.24s
- 总成本
- $0.041
推荐模型
GPT-5.4 Nano
它在这里得分最高（4.8），同时响应速度比Hy4 preview快约 15.3 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none | Hy4 preview Hy4 preview none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.8 | 4.8 |
| 排名 | #256 | #253 |
| 可靠性 | 10.0 | 4.3 |
| 一致性 | 8.6 | 9.3 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 27.3% | 16.7% |
| 不稳定测试 | 4 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.011 | 1.343 |
| 总成本 | $0.041 | $0.041 |
| 输入价格 | $0.200 / 1M | $0.834 / 1M |
| 输出价格 | $1.250 / 1M | $2.501 / 1M |
| 总输入令牌 | 115,933 | 26,376 |
| 输出令牌 | 13,794 | 7,306 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 2.56s | 39.24s |
| 响应时间（最大） | 25.50s | 95.32s |
| 响应时间（总计） | 56.37s | 863.30s |
| 参数量 | ~120B 总计 (~5B 激活) | 770B 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#256 GPT-5.4 Nano
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 46.1s
- 令牌
- 5,735 tok
#253 Hy4 preview
none
This operation was aborted
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.18s | 606 | 800 | 0 | |
| Hy4 preview | 3.3 | 9.6 | 0.0% | 0 | 31.54s | 786 | 2,278 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,305 | 613 | 0 | |
| Hy4 preview | 3.8 | 9.4 | 0.0% | 0 | 45.53s | 6,646 | 4,103 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.67s | 92,731 | 11,290 | 0 | |
| Hy4 preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 75.12s | 8,758 | 176 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 7,140 | 219 | 0 | |
| Hy4 preview | 8.7 | 10.0 | 50.0% | 0 | 22.81s | 7,215 | 189 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 880ms | 732 | 52 | 0 | |
| Hy4 preview | 6.8 | 10.0 | 33.3% | 0 | 25.61s | 740 | 25 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 1.31s | 477 | 180 | 0 | |
| Hy4 preview | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 58.28s | 534 | 124 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 784ms | 660 | 89 | 0 | |
| Hy4 preview | 7.0 | 8.9 | 50.0% | 0 | 47.90s | 750 | 71 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.25s | 642 | 308 | 0 | |
| Hy4 preview | 4.6 | 7.0 | 22.2% | 1 | 24.12s | 777 | 330 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 5,445 | 222 | 0 | |
| Hy4 preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 81.53s | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 773ms | 195 | 21 | 0 | |
| Hy4 preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.87s | 170 | 10 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeNemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsHy4 previewnoneNemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsGPT-5.4 NanononeTrinity Large ThinkinghighvsHy4 previewnoneCobuddymediumvsGPT-5.4 NanononeCobuddymediumvsHy4 previewnoneLaguna S 2.1low免费可用vsHy4 previewnoneGPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low免费可用MiniMax M2.7mediumvsHy4 previewnoneGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 Nanonone