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GPT-5.4 (medium) vs Qwen3.8 27B (high)

GPT-5.4 (medium) 平均分领先,为 8.8 vs 8.7。 Qwen3.8 27B (high) benchmark 成本更低,为 ~$0.298 vs $2.006。 GPT-5.4 (medium) 更快,为 24.81s vs 166.34s,通过率为 78.3% vs 78.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#50
总输出令牌
96,502
响应时间(平均)
24.81s
总成本
$2.006
排名
#55
总输出令牌
677,080
响应时间(平均)
166.34s
总成本
~$0.298
推荐模型 Qwen3.8 27B (high)

它的得分接近这里的最高分(8.7 vs 8.8),同时成本比GPT-5.4 (medium)低约 6.7 倍。

详细对比

指标 GPT-5.4 GPT-5.4 medium 发布日期: 2026-03-05 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high 发布日期: 2026-08-14 免费可用
分数 8.8 8.7
排名 #50 #55
可靠性 10.0 9.7
一致性 8.7 9.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 78.3% 78.3%
不稳定测试 4 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.535 ~1.751
总成本 $2.006 ~$0.298
输入价格 $2.500 / 1M 不适用
输出价格 $15.000 / 1M 不适用
总输入令牌 223,210 348,967
输出令牌 7,312 1,005
推理令牌 89,190 676,075
响应时间(平均) 24.81s 166.34s
响应时间(最大) 100.41s 640.85s
响应时间(总计) 570.60s 3825.81s
参数量 ~1.5T 总计 (~100B 激活) 27.3B
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 GPT-5.4

medium
成本
$0.214
时间
199.6s
令牌
14,349 tok

#55 Qwen3.8 27B

high
成本
~$0.008
时间
270.1s
令牌
18,963 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 8.8 7.8 88.9% 1 44.36s 7,305 433 24,216
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335

快速对比

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