导航
AI BENCHY
Advertise here

GPT-5.2 Chat vs GPT-5.6 Terra (high)

平均分几乎持平,为 7.9 vs 8.0GPT-5.2 Chat benchmark 成本更低,为 $0.594 vs $0.836GPT-5.2 Chat 更快,为 7.73s vs 11.22s,通过率为 69.7% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-29

排名
#60
总输出令牌
29,742
响应时间(平均)
7.73s
总成本
$0.594
排名
#58
总输出令牌
56,088
响应时间(平均)
11.22s
总成本
$0.836
推荐模型 GPT-5.2 Chat

它在本次比较中得分最高(7.9),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none 发布日期: 2025-12-11 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high 发布日期: 2026-07-09
分数 7.9 8.0
排名 #60 #58
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 68.2%
不稳定测试 4 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.564 7.293
总成本 $0.594 $0.836
输入价格 $1.750 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $12.000 / 1M
总输入令牌 101,104 81,056
输出令牌 29,742 5,055
推理令牌 0 51,033
响应时间(平均) 7.73s 11.22s
响应时间(最大) 38.52s 91.49s
响应时间(总计) 162.40s 246.77s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 GPT-5.2 Chat

none
成本
$0.010
时间
15.3s
令牌
797 tok

#58 GPT-5.6 Terra

high
成本
$0.055
时间
30.2s
令牌
3,748 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

快速对比

切换对比组合