- 排名
- #304
- 总输出令牌
- 3,627
- 响应时间（平均）
- 4.16s
- 总成本
- $0.024
GPT-4o-mini vs Qwen3 Coder Next
GPT-4o-mini 平均分领先，为 5.0 vs 4.9。 GPT-4o-mini benchmark 成本更低，为 $0.024 vs $0.067。 GPT-4o-mini 更快，为 4.16s vs 19.73s，通过率为 21.7% vs 24.6%。
已对比模型
- 排名
- #308
- 总输出令牌
- 45,168
- 响应时间（平均）
- 19.73s
- 总成本
- $0.067
推荐模型
GPT-4o-mini
它在这里得分最高（5.0），同时成本比Qwen3 Coder Next低约 2.8 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-4o-mini GPT-4o-mini none | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 4.9 |
| 排名 | #304 | #308 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.9 | 9.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 21.7% | 24.6% |
| 不稳定测试 | 0 | 1 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.480 | 1.300 |
| 总成本 | $0.024 | $0.067 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.120 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $0.800 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.075 / 1M | $0.070 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 145,180 | 250,329 |
| 输出令牌 | 3,627 | 45,168 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 4.16s | 19.73s |
| 响应时间（最大） | 39.99s | 208.38s |
| 响应时间（总计） | 70.70s | 355.09s |
| 参数量 | ~8B | 80B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#304 GPT-4o-mini
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 742 tok
#308 Qwen3 Coder Next
none
无效SVG
- 成本
- $0.058
- 时间
- 246.3s
- 令牌
- 64,126 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.99s | 92,035 | 714 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 208.38s | 116,102 | 33,360 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.31s | 645 | 1,321 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,442 | 621 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.86s | 107,180 | 8,541 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 246 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 743ms | 741 | 17 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 871ms | 762 | 26 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.34s | 498 | 152 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.78s | 684 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.34s | 678 | 571 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 8,364 | 255 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 601ms | 216 | 12 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT Coder AIR V2.5lowvsGPT-4o-mininoneLaguna S 2.1high免费可用vsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininoneKAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3 Coder NextnoneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1high免费可用MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1medium免费可用Mercury 2.5 PreviewlowvsQwen3 Coder NextnoneLaguna S 2.1medium免费可用vsQwen3 Coder NextnoneKAT Coder AIR V2.5mediumvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5lowvsGPT-4o-mininone