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KAT Coder AIR V2.5 (medium) vs GPT-4o-mini

KAT Coder AIR V2.5 (medium) 平均分领先,为 5.1 vs 5.0。 GPT-4o-mini benchmark 成本更低,为 $0.024 vs $0.048。 GPT-4o-mini 更快,为 4.16s vs 8.32s,通过率为 43.5% vs 21.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-02

已对比模型

排名
#297
总输出令牌
66,576
响应时间(平均)
8.32s
总成本
$0.048
排名
#304
总输出令牌
3,627
响应时间(平均)
4.16s
总成本
$0.024
推荐模型 GPT-4o-mini

它的得分接近这里的最高分(5.0 vs 5.1),同时成本比KAT Coder AIR V2.5 (medium)低约 2.0 倍。

详细对比

指标 KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 medium 发布日期: 2026-07-14 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none 发布日期: 2024-07-18
分数 5.1 5.0
排名 #297 #304
可靠性 9.6 10.0
一致性 8.9 9.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 43.5% 21.7%
不稳定测试 3 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.596 0.480
总成本 $0.048 $0.024
输入价格 $0.150 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.600 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.075 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 51,369 145,180
输出令牌 8,008 3,627
推理令牌 58,568 0
响应时间(平均) 8.32s 4.16s
响应时间(最大) 48.19s 39.99s
响应时间(总计) 191.40s 70.70s
参数量 ~35B 总计 (~3B 激活) ~8B
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#297 KAT Coder AIR V2.5

medium
成本
$0.003
时间
23.7s
令牌
4,924 tok

#304 GPT-4o-mini

none
成本
$0.001
时间
6.6s
令牌
742 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT Coder AIR V2.5 3.6 7.0 22.2% 1 23.37s 7,893 5,199 29,973
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0

快速对比

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