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Nemotron 3 Ultra (medium) vs Laguna Xs.2

Nemotron 3 Ultra (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 3.8Laguna Xs.2 benchmark 成本更低,为 $0.004 vs $0.774Laguna Xs.2 更快,为 806ms vs 32.21s,通过率为 68.2% vs 22.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

排名
#58
总输出令牌
185,978
响应时间(平均)
32.21s
总成本
$0.774
排名
#221
总输出令牌
2,826
响应时间(平均)
806ms
总成本
$0.004
推荐模型 Nemotron 3 Ultra (medium)

它在本次比较中得分最高(7.5),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用 Laguna Xs.2 Laguna Xs.2 none 发布日期: 2026-04-28 免费可用
分数 7.5 3.8
排名 #58 #221
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.5 8.6
测试正确
尝试通过率 68.2% 22.7%
不稳定测试 4 0
总运行次数 66 57
每个结果成本 0.000 0.000
总成本 $0.774 $0.004
输入价格 $0.600 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $3.600 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 233,488 33,675
输出令牌 57,916 2,826
推理令牌 128,062 0
响应时间(平均) 32.21s 806ms
响应时间(最大) 392.56s 2.01s
响应时间(总计) 708.65s 12.09s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#58 Nemotron 3 Ultra

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#221 Laguna Xs.2

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
$0.000
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725
Laguna Xs.2 8.3 3.3 0.0% 0 1.96s 816 866 0

快速对比

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