#38 Claude Opus 4.8
low- 成本
- $0.031
- 时间
- 14.1s
- 令牌
- 1,345 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Claude Opus 4.8 vs Nemotron 3 Ultra 550b A55b benchmark 对比:Nemotron 3 Ultra 550b A55b 平均分领先,为 8.1 vs 7.7。 Nemotron 3 Ultra 550b A55b benchmark 成本更低,为 $0.158 vs $1.270。 Claude Opus 4.8 更快,为 10.83s vs 15.05s,通过率为 79.4% vs 69.8%。
推荐模型: Nemotron 3 Ultra 550b A55b - 它在这里得分最高(8.1),同时成本比Claude Opus 4.8低约 8.0 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-30
| 指标 | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low | Nemotron 3 Ultra 550b A55b Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 8.1 |
| 排名 | #38 | #26 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 8.8 | 8.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 79.4% | 69.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 8.466 | 0.000 |
| 总成本 | $1.270 | $0.158 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $2.200 / 1M |
| 总输入令牌 | 60,946 | 46,813 |
| 输出令牌 | 31,771 | 18,002 |
| 推理令牌 | 6,831 | 53,091 |
| 响应时间(平均) | 10.83s | 15.05s |
| 响应时间(最大) | 127.97s | 43.93s |
| 响应时间(总计) | 227.39s | 316.09s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 834 | 793 | 371 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.62s | 780 | 835 | 1,485 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 6.6 | 4.6 | 77.8% | 2 | 7.58s | 10,590 | 3,637 | 809 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 26.53s | 7,686 | 2,854 | 17,725 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.84s | 23,500 | 2,216 | 1,081 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.93s | 17,574 | 1,040 | 3,590 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 2.27s | 10,503 | 310 | 0 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.68s | 7,989 | 473 | 1,285 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 45.53s | 975 | 23,311 | 3,908 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 24.90s | 858 | 11,169 | 16,249 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.55s | 708 | 231 | 0 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 2.52s | 360 | 70 | 235 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.78s | 909 | 111 | 221 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.35s | 765 | 182 | 1,243 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.01s | 894 | 592 | 184 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 5.5 | 9.9 | 33.3% | 0 | 3.54s | 792 | 771 | 2,055 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.85s | 11,775 | 370 | 35 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.72s | 9,781 | 304 | 984 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.48s | 258 | 200 | 222 | |
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38.47s | 228 | 304 | 8,240 |
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