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NVIDIA: Nemotron 3 Ultra vs OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 (low) 平均分领先,为 9.3 vs 7.5Nemotron 3 Ultra (medium) benchmark 成本更低,为 $0.774 vs $1.253GPT-5.5 (low) 更快,为 10.13s vs 32.21s,通过率为 68.2% vs 86.4%

推荐模型GPT-5.5 (low)它在这里得分最高(9.3),同时响应速度比Nemotron 3 Ultra (medium)快约 3.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24
分数 7.5 9.3
排名 #58 #9
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.5 10.0
测试正确
尝试通过率 68.2% 86.4%
不稳定测试 4 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 6.594
总成本 $0.774 $1.253
输入价格 $0.600 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $3.600 / 1M $30.000 / 1M
总输入令牌 233,488 80,058
输出令牌 57,916 5,378
推理令牌 128,062 23,040
响应时间(平均) 32.21s 10.13s
响应时间(最大) 392.56s 56.19s
响应时间(总计) 708.65s 222.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#58 Nemotron 3 Ultra

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#9 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

快速对比

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