#90 Nemotron 3 Super
medium- 成本
- $0.000
- 时间
- 272.6s
- 令牌
- 5,296 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Nemotron 3 Super vs Qwen3 Coder Next benchmark 对比:Nemotron 3 Super 平均分领先,为 6.3 vs 5.1。 Qwen3 Coder Next benchmark 成本更低,为 $0.009 vs $0.019。 Qwen3 Coder Next 更快,为 8.62s vs 32.00s,通过率为 41.3% vs 27.0%。
推荐模型: Nemotron 3 Super - 它在本次比较中得分最高(6.3),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-02
| 指标 | Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 免费可用 | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 5.1 |
| 排名 | #90 | #135 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.2 | 9.7 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 41.3% | 27.0% |
| 不稳定测试 | 2 | 1 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.004 | 0.165 |
| 总成本 | $0.019 | $0.009 |
| 输入价格 | $0.085 / 1M | $0.110 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $0.800 / 1M |
| 总输入令牌 | 37,527 | 47,507 |
| 输出令牌 | 14,850 | 3,584 |
| 推理令牌 | 33,754 | 0 |
| 响应时间(平均) | 32.00s | 8.62s |
| 响应时间(最大) | 232.25s | 45.14s |
| 响应时间(总计) | 607.91s | 129.37s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 7.85s | 686 | 748 | 1,305 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.31s | 645 | 1,321 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 147.32s | 2,275 | 797 | 4,424 | |
| Qwen3 Coder Next | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,442 | 621 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.80s | 15,561 | 2,021 | 9,996 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 45.14s | 20,469 | 317 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.16s | 7,944 | 877 | 2,607 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 246 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 16.19s | 456 | 5,255 | 6,072 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 962ms | 753 | 26 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.91s | 492 | 105 | 363 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.34s | 498 | 152 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 7.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.97s | 723 | 956 | 2,383 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.78s | 684 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.15s | 708 | 570 | 1,322 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.34s | 678 | 571 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 39.75s | 8,544 | 270 | 1,969 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 8,364 | 255 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 55.32s | 138 | 3,251 | 3,313 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 601ms | 216 | 12 | 0 |
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