- 排名
- #60
- 总输出令牌
- 262,507
- 响应时间（平均）
- 84.25s
- 总成本
- $0.692
Kimi K2.7 Code (medium) vs GPT-5.4 Nano (medium)
平均分几乎持平，为 7.5 vs 7.5。 GPT-5.4 Nano (medium) benchmark 成本更低，为 $0.138 vs $0.692。 GPT-5.4 Nano (medium) 更快，为 13.24s vs 84.25s，通过率为 65.2% vs 65.2%。
- 排名
- #61
- 总输出令牌
- 97,122
- 响应时间（平均）
- 13.24s
- 总成本
- $0.138
推荐模型
GPT-5.4 Nano (medium)
它在这里得分最高（7.5），同时成本比Kimi K2.7 Code (medium)低约 5.0 倍。
详细对比
| 指标 | Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 7.5 |
| 排名 | #60 | #61 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.3 | 8.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 6.457 | 1.150 |
| 总成本 | $0.692 | $0.138 |
| 输入价格 | $0.780 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $3.500 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 72,073 | 82,819 |
| 输出令牌 | 83,714 | 7,100 |
| 推理令牌 | 178,793 | 90,022 |
| 响应时间（平均） | 84.25s | 13.24s |
| 响应时间（最大） | 365.80s | 94.06s |
| 响应时间（总计） | 1769.22s | 291.33s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#60 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
medium- 成本
- $0.025
- 时间
- 138.0s
- 令牌
- 6,093 tok
#61 GPT-5.4 Nano
medium- 成本
- $0.007
- 时间
- 24.6s
- 令牌
- 4,943 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 11.56s | 618 | 3,048 | 5,041 | |
| GPT-5.4 Nano | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.52s | 606 | 683 | 2,254 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 146.73s | 4,650 | 1,864 | 25,635 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 19.12s | 7,305 | 516 | 20,778 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 66.03s | 57,353 | 3,642 | 21,308 | |
| GPT-5.4 Nano | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.24s | 59,730 | 4,435 | 19,221 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.27s | 7,014 | 248 | 2,569 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.54s | 7,140 | 234 | 516 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 5.5 | 9.3 | 33.3% | 0 | 213.29s | 431 | 55,572 | 63,639 | |
| GPT-5.4 Nano | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 38.18s | 619 | 60 | 43,325 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.78s | 477 | 1,024 | 1,071 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.15s | 477 | 179 | 443 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.39s | 669 | 725 | 1,232 | |
| GPT-5.4 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.88s | 660 | 95 | 521 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 5.9 | 7.7 | 44.4% | 1 | 41.00s | 651 | 15,438 | 17,368 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.1 | 7.2 | 22.2% | 1 | 3.79s | 642 | 594 | 1,408 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.71s | 5,445 | 234 | 382 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 341.76s | 210 | 2,153 | 40,930 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.81s | 195 | 70 | 1,174 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5nonevsKimi K2.7 CodemediumClaude Opus 5nonevsGPT-5.4 NanomediumKimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.3 ChatnoneKimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.6 TerralowGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.7 MaxnoneKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 MaxnoneDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.7 CodemediumDeepSeek V4 FlashhighvsKimi K2.7 CodemediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.4 NanomediumGemini 3 Flash PreviewlowvsGPT-5.4 NanomediumKAT-Coder-Pro V2.5lowvsGPT-5.4 Nanomedium