#59 KAT-Coder-Pro V2.5
low- 成本
- $0.016
- 时间
- 47.6s
- 令牌
- 5,182 tok
GPT-5.4 Nano (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 7.4。 GPT-5.4 Nano (medium) benchmark 成本更低,为 $0.138 vs $0.387。 GPT-5.4 Nano (medium) 更快,为 13.24s vs 19.47s,通过率为 69.7% vs 65.2%。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17
| 指标 | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 low | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 7.5 |
| 排名 | #59 | #51 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.0 | 8.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.7% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 8 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 3.514 | 1.150 |
| 总成本 | $0.387 | $0.138 |
| 输入价格 | $0.740 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $2.960 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 87,673 | 82,819 |
| 输出令牌 | 7,166 | 7,100 |
| 推理令牌 | 101,474 | 90,022 |
| 响应时间(平均) | 19.47s | 13.24s |
| 响应时间(最大) | 209.15s | 94.06s |
| 响应时间(总计) | 428.31s | 291.33s |
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.9 | 5.8 | 75.0% | 2 | 4.20s | 672 | 277 | 4,228 | |
| GPT-5.4 Nano | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.52s | 606 | 683 | 2,254 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 24.87s | 7,893 | 402 | 24,945 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 19.12s | 7,305 | 516 | 20,778 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 111.87s | 60,055 | 5,393 | 43,732 | |
| GPT-5.4 Nano | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.24s | 59,730 | 4,435 | 19,221 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.19s | 7,776 | 288 | 1,917 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.54s | 7,140 | 234 | 516 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 17.52s | 771 | 35 | 16,877 | |
| GPT-5.4 Nano | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 38.18s | 619 | 60 | 43,325 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.1 | 2.7 | 33.3% | 1 | 2.32s | 516 | 99 | 412 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.15s | 477 | 179 | 443 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.53s | 699 | 83 | 1,008 | |
| GPT-5.4 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.88s | 660 | 95 | 521 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 3.11s | 696 | 289 | 1,820 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.1 | 7.2 | 22.2% | 1 | 3.79s | 642 | 594 | 1,408 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.45s | 8,391 | 282 | 834 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.71s | 5,445 | 234 | 382 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.06s | 204 | 18 | 5,701 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.81s | 195 | 70 | 1,174 |
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