导航
Advertise here

Kimi K2.6 (medium) vs Space Bunny Alpha (max)

Kimi K2.6 (medium) 平均分领先,为 6.8 vs 6.7。 Space Bunny Alpha (max) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $1.323。 Space Bunny Alpha (max) 更快,为 36.24s vs 121.25s,通过率为 60.9% vs 59.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#168
总输出令牌
396,671
响应时间(平均)
121.25s
总成本
$1.323
排名
#173
总输出令牌
219,014
响应时间(平均)
36.24s
总成本
$0.000
推荐模型 Kimi K2.6 (medium)

它在本次比较中得分最高(6.8),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium 发布日期: 2026-04-20 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha max 发布日期: 2026-09-24
分数 6.8 6.7
排名 #168 #173
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.4 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 60.9% 59.4%
不稳定测试 4 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.282 0.000
总成本 $1.323 $0.000
输入价格 $0.650 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $3.410 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 226,880 315,136
输出令牌 65,346 219,014
推理令牌 331,325 0
响应时间(平均) 121.25s 36.24s
响应时间(最大) 876.20s 320.00s
响应时间(总计) 2667.55s 833.43s
参数量 1T 总计 (32B 激活) -
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#168 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium
成本
$0.013
时间
103.4s
令牌
3,620 tok

#173 Space Bunny Alpha

max
成本
$0.000
时间
183.9s
令牌
19,570 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.6 5.7 8.6 33.3% 0 214.42s 2,925 9,970 77,189
Space Bunny Alpha 5.7 7.1 44.4% 1 17.08s 8,493 16,335 0

快速对比

切换对比组合