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AI BENCHY
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Kimi K2.6 (medium) vs Kimi K2.7 Code (medium)

Kimi K2.7 Code (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 7.2Kimi K2.7 Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.688 vs $0.831Kimi K2.7 Code (medium) 更快,为 84.25s vs 109.98s,通过率为 63.6% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-28

排名
#78
总输出令牌
391,540
响应时间(平均)
109.98s
总成本
$0.831
排名
#61
总输出令牌
262,507
响应时间(平均)
84.25s
总成本
$0.688
推荐模型 Kimi K2.7 Code (medium)

它在本次比较中得分最高(7.5),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium 发布日期: 2026-04-20 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12
分数 7.2 7.5
排名 #78 #61
可靠性 9.4 10.0
一致性 8.3 8.3
测试正确
尝试通过率 63.6% 65.2%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 9.821 6.457
总成本 $0.831 $0.688
输入价格 $0.646 / 1M $0.730 / 1M
输出价格 $2.720 / 1M $3.500 / 1M
总输入令牌 68,902 72,073
输出令牌 111,680 83,714
推理令牌 279,860 178,793
响应时间(平均) 109.98s 84.25s
响应时间(最大) 876.20s 365.80s
响应时间(总计) 2309.56s 1769.22s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium
成本
$0.013
时间
103.4s
令牌
3,620 tok

#61 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
成本
$0.025
时间
138.0s
令牌
6,093 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.6 5.7 8.6 33.3% 0 214.42s 2,925 9,970 77,189
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635

快速对比

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