- 排名
- #210
- 总输出令牌
- 344,502
- 响应时间（平均）
- 121.25s
- 总成本
- $1.594
已对比模型
Kimi K2.6 (medium) vs Kimi K2.5 (medium) vs GLM 5 (medium) vs Claude Opus 4.7 (medium) 基准对比: Claude Opus 4.7 (medium) 在分数上以 8.1 领先。 Kimi K2.6 (medium) 在可靠性上以 10.0 领先。 GLM 5 (medium) 的总成本最低，为 $0.479。 Claude Opus 4.7 (medium) 最快，为 14.12s。
已对比模型
- 排名
- #253
- 总输出令牌
- 209,217
- 响应时间（平均）
- 125.76s
- 总成本
- $0.841
- 排名
- #184
- 总输出令牌
- 120,942
- 响应时间（平均）
- 39.05s
- 总成本
- $0.479
- 排名
- #116
- 总输出令牌
- 57,978
- 响应时间（平均）
- 14.12s
- 总成本
- $3.636
推荐模型
Claude Opus 4.7 (medium)
它在这里得分最高（8.1），同时响应速度比本次比较中的其他模型快约 6.8 倍。
详细对比
| 指标 | Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium | Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium | GLM 5 GLM 5 medium | Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium |
|---|---|---|---|---|
| 分数 | 6.8 | 6.4 | 7.2 | 8.1 |
| 排名 | #210 | #253 | #184 | #116 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.6 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.4 | 7.1 | 7.9 | 9.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 | 66/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||||
| 尝试通过率 | 60.9% | 60.9% | 76.8% | 81.2% |
| 不稳定测试 | 4 | 8 | 5 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 | 66 | 69 |
| 每个结果成本 | 12.282 | 6.085 | 2.552 | 20.200 |
| 总成本 | $1.594 | $0.841 | $0.479 | $3.636 |
| 输入价格 | $0.950 / 1M | $0.450 / 1M | $0.600 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $4.000 / 1M | $2.250 / 1M | $1.920 / 1M | $25.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.160 / 1M | $0.070 / 1M | $0.120 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 | 不适用 | $6.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 226,880 | 292,271 | 212,440 | 437,293 |
| 输出令牌 | 65,346 | 55,025 | 22,922 | 29,102 |
| 推理令牌 | 331,325 | 186,071 | 115,335 | 28,876 |
| 响应时间（平均） | 121.25s | 125.76s | 39.05s | 14.12s |
| 响应时间（最大） | 876.20s | 566.79s | 110.70s | 150.60s |
| 响应时间（总计） | 2667.55s | 2137.84s | 546.68s | 310.55s |
| 参数量 | 1T 总计 (32B 激活) | 1T 总计 (32B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) | ~5T 总计 (~500B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 权重可用 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#210 MoonshotAI: Kimi K2.6
medium- 成本
- $0.013
- 时间
- 103.4s
- 令牌
- 3,620 tok
#253 MoonshotAI: Kimi K2.5
medium- 成本
- $0.030
- 时间
- 58.6s
- 令牌
- 8,683 tok
#184 GLM 5
medium- 成本
- $0.005
- 时间
- 20.7s
- 令牌
- 2,068 tok
#116 Claude Opus 4.7
medium- 成本
- $0.059
- 时间
- 26.8s
- 令牌
- 2,475 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 233.89s | 157,967 | 692 | 48,460 | |
| Kimi K2.5 | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 566.79s | 173,775 | 1,503 | 18,651 | |
| GLM 5 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 110.70s | 177,216 | 1,352 | 12,339 | |
| Claude Opus 4.7 | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 150.60s | 292,044 | 4,154 | 23,834 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 7.0 | 8.0 | 66.7% | 1 | 11.59s | 618 | 7,115 | 8,934 | |
| Kimi K2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 51.38s | 634 | 2,789 | 8,880 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.66s | 555 | 480 | 7,056 | |
| Claude Opus 4.7 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.85s | 894 | 348 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 5.7 | 8.6 | 33.3% | 0 | 214.42s | 2,925 | 9,970 | 77,189 | |
| Kimi K2.5 | 6.1 | 4.6 | 66.7% | 2 | 217.49s | 6,935 | 5,705 | 74,693 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.30s | 7,254 | 2,997 | 52,930 | |
| Claude Opus 4.7 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 12.96s | 10,635 | 7,629 | 1,114 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 458.58s | 50,723 | 9,468 | 39,642 | |
| Kimi K2.5 | 6.7 | 9.1 | 50.0% | 0 | 89.19s | 95,416 | 14,448 | 11,209 | |
| GLM 5 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 28.96s | 12,804 | 662 | 3,242 | |
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.42s | 104,347 | 15,459 | 3,928 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.38s | 7,014 | 316 | 11,305 | |
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.78s | 7,020 | 563 | 7,940 | |
| GLM 5 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 8.90s | 5,508 | 567 | 3,734 | |
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.37s | 10,533 | 324 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 264.43s | 337 | 9 | 101,267 | |
| Kimi K2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 111.65s | 533 | 12,151 | 32,741 | |
| GLM 5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 0ms | 260 | 13,176 | 14,137 | |
| Claude Opus 4.7 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.19s | 627 | 51 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.83s | 477 | 3,981 | 4,472 | |
| Kimi K2.5 | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 69.73s | 480 | 3,815 | 4,262 | |
| GLM 5 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 14.69s | 477 | 2,020 | 2,248 | |
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.87s | 723 | 256 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.53s | 669 | 3,977 | 5,269 | |
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 92.47s | 675 | 5,371 | 6,547 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.25s | 636 | 1,001 | 2,129 | |
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.57s | 939 | 114 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 6.0 | 7.4 | 55.6% | 1 | 25.06s | 651 | 13,860 | 17,599 | |
| Kimi K2.5 | 5.3 | 7.3 | 44.4% | 1 | 43.23s | 659 | 8,426 | 12,692 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.33s | 609 | 33 | 4,076 | |
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 939 | 370 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.92s | 5,286 | 248 | 1,011 | |
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.74s | 5,933 | 242 | 812 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.93s | 6,935 | 233 | 994 | |
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 15,339 | 373 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 130.27s | 213 | 15,710 | 16,177 | |
| Kimi K2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.95s | 211 | 12 | 7,644 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 67.37s | 186 | 401 | 12,450 | |
| Claude Opus 4.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 273 | 24 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highKimi K2.5mediumvsBeam 1.0 501B A23BlowStep 3.7 FlashlowvsGLM 5mediumMinimax M3.1 Flashxhigh免费可用vsKimi K2.5mediumGemini 3.5 FlashminimalvsKimi K2.5mediumKimi K2.6mediumvsInklinglow免费可用Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8nonevsKimi K2.6mediumClaude Sonnet 5.5lowvsKimi K2.6mediumDots 3 Note Previewhigh免费可用vsKimi K2.5mediumDots 3 Note Previewlow免费可用vsKimi K2.5medium