- 排名
- #78
- 总输出令牌
- 391,540
- 响应时间（平均）
- 109.98s
- 总成本
- $0.831
已对比模型
Kimi K2.6 (medium) vs Kimi K2.5 (medium) vs GLM 5 (medium) vs Claude Opus 4.7 (medium) 基准对比: Claude Opus 4.7 (medium) 在分数上以 8.7 领先。 Kimi K2.5 (medium) 在可靠性上以 10.0 领先。 GLM 5 (medium) 的总成本最低，为 $0.307。 Claude Opus 4.7 (medium) 最快，为 7.61s。
- 排名
- #87
- 总输出令牌
- 227,367
- 响应时间（平均）
- 99.00s
- 总成本
- $0.600
- 排名
- #50
- 总输出令牌
- 124,566
- 响应时间（平均）
- 33.54s
- 总成本
- $0.307
- 排名
- #20
- 总输出令牌
- 29,990
- 响应时间（平均）
- 7.61s
- 总成本
- $1.477
推荐模型
Claude Opus 4.7 (medium)
它在这里得分最高（8.7），同时响应速度比本次比较中的其他模型快约 10.6 倍。
详细对比
| 指标 | Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium | Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium | GLM 5 GLM 5 medium | Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium |
|---|---|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 7.0 | 7.7 | 8.7 |
| 排名 | #78 | #87 | #50 | #20 |
| 可靠性 | 9.4 | 10.0 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.3 | 7.0 | 8.1 | 9.6 |
| 测试正确 | ||||
| 尝试通过率 | 63.6% | 65.2% | 78.8% | 83.3% |
| 不稳定测试 | 4 | 8 | 4 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 | 63 | 66 |
| 每个结果成本 | 9.821 | 4.789 | 1.668 | 8.201 |
| 总成本 | $0.831 | $0.600 | $0.307 | $1.477 |
| 输入价格 | $0.646 / 1M | $0.571 / 1M | $0.950 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $2.720 / 1M | $2.850 / 1M | $2.551 / 1M | $25.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 68,902 | 118,448 | 35,224 | 145,252 |
| 输出令牌 | 111,680 | 62,124 | 21,570 | 24,948 |
| 推理令牌 | 279,860 | 165,243 | 102,996 | 5,042 |
| 响应时间（平均） | 109.98s | 99.00s | 33.54s | 7.61s |
| 响应时间（最大） | 876.20s | 281.00s | 99.85s | 65.40s |
| 响应时间（总计） | 2309.56s | 1485.04s | 435.99s | 159.91s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#78 MoonshotAI: Kimi K2.6
medium- 成本
- $0.013
- 时间
- 103.4s
- 令牌
- 3,620 tok
#87 MoonshotAI: Kimi K2.5
medium- 成本
- $0.030
- 时间
- 58.6s
- 令牌
- 8,683 tok
#50 GLM 5
medium- 成本
- $0.005
- 时间
- 20.7s
- 令牌
- 2,068 tok
#20 Claude Opus 4.7
medium- 成本
- $0.059
- 时间
- 26.8s
- 令牌
- 2,475 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 7.0 | 8.0 | 66.7% | 1 | 11.59s | 618 | 7,115 | 8,934 | |
| Kimi K2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 51.38s | 634 | 2,789 | 8,880 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.66s | 555 | 480 | 7,056 | |
| Claude Opus 4.7 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.85s | 894 | 348 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 5.7 | 8.6 | 33.3% | 0 | 214.42s | 2,925 | 9,970 | 77,189 | |
| Kimi K2.5 | 6.1 | 4.6 | 66.7% | 2 | 217.49s | 6,935 | 5,705 | 74,693 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.30s | 7,254 | 2,997 | 52,930 | |
| Claude Opus 4.7 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 12.96s | 10,635 | 7,629 | 1,114 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 458.58s | 50,723 | 9,468 | 39,642 | |
| Kimi K2.5 | 6.7 | 9.1 | 50.0% | 0 | 89.19s | 95,416 | 14,448 | 11,209 | |
| GLM 5 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 28.96s | 12,804 | 662 | 3,242 | |
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.42s | 104,347 | 15,459 | 3,928 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.38s | 7,014 | 316 | 11,305 | |
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.78s | 7,020 | 563 | 7,940 | |
| GLM 5 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 8.90s | 5,508 | 567 | 3,734 | |
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.37s | 10,533 | 324 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 202.38s | 326 | 47,035 | 98,262 | |
| Kimi K2.5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 137.29s | 485 | 20,753 | 30,564 | |
| GLM 5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 0ms | 260 | 13,176 | 14,137 | |
| Claude Opus 4.7 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.17s | 630 | 51 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.83s | 477 | 3,981 | 4,472 | |
| Kimi K2.5 | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 69.73s | 480 | 3,815 | 4,262 | |
| GLM 5 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 14.69s | 477 | 2,020 | 2,248 | |
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.87s | 723 | 256 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.53s | 669 | 3,977 | 5,269 | |
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 92.47s | 675 | 5,371 | 6,547 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.25s | 636 | 1,001 | 2,129 | |
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.57s | 939 | 114 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 6.0 | 7.4 | 55.6% | 1 | 25.06s | 651 | 13,860 | 17,599 | |
| Kimi K2.5 | 5.3 | 7.3 | 44.4% | 1 | 43.23s | 659 | 8,426 | 12,692 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.33s | 609 | 33 | 4,076 | |
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 939 | 370 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.92s | 5,286 | 248 | 1,011 | |
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.74s | 5,933 | 242 | 812 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.93s | 6,935 | 233 | 994 | |
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 15,339 | 373 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 130.27s | 213 | 15,710 | 16,177 | |
| Kimi K2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.95s | 211 | 12 | 7,644 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 67.37s | 186 | 401 | 12,450 | |
| Claude Opus 4.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 273 | 24 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Pro V2.5highvsKimi K2.6mediumGemini 3.5 FlashnonevsKimi K2.5mediumKimi K2.6mediumvsStep 3.7 FlashlowGPT-5.6 LunahighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8nonevsKimi K2.6mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5mediumKimi K2.6mediumvsQwen3.7 FlashlowDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumKimi K2.6mediumvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V4 PrononevsKimi K2.5medium