#152 Mistral Small 4
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 47.9s
- 令牌
- 9,857 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Mistral Small 4 (medium) vs gpt-oss-120b benchmark 对比:Mistral Small 4 (medium) 平均分领先,为 5.1 vs 4.0。 gpt-oss-120b benchmark 成本更低,为 $0.010 vs $0.068。 Mistral Small 4 (medium) 更快,为 9.40s vs 21.61s,通过率为 44.4% vs 34.9%。
推荐模型: Mistral Small 4 (medium) - 它在这里得分最高(5.1),同时响应速度比gpt-oss-120b快约 2.3 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-09
| 指标 | Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 4.0 |
| 排名 | #152 | #183 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.9 | 8.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 44.4% | 34.9% |
| 不稳定测试 | 8 | 2 |
| 总运行次数 | 63 | 57 |
| 每个结果成本 | 1.344 | 0.168 |
| 总成本 | $0.068 | $0.010 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.036 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $0.180 / 1M |
| 总输入令牌 | 42,576 | 9,081 |
| 输出令牌 | 24,184 | 51,664 |
| 推理令牌 | 84,678 | 0 |
| 响应时间(平均) | 9.40s | 21.61s |
| 响应时间(最大) | 59.15s | 113.71s |
| 响应时间(总计) | 197.39s | 345.79s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 2.67s | 708 | 4,055 | 4,778 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 8,676 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 4.4 | 5.1 | 33.3% | 2 | 39.98s | 7,636 | 11,635 | 54,715 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 4.0 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 3,232 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.25s | 18,706 | 2,612 | 10,700 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 1.23s | 6,171 | 335 | 723 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 598 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 6.11s | 742 | 2,621 | 6,904 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 29,483 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 519 | 821 | 828 | |
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.38s | 729 | 540 | 1,031 | |
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 1,940 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 3.4 | 9.7 | 0.0% | 0 | 2.17s | 735 | 1,226 | 2,632 | |
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 3,982 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.50s | 6,420 | 321 | 810 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.92s | 210 | 18 | 1,557 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 0 |
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