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AI BENCHY
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Mistral Small 4 — medium 对比 none

平均分几乎持平，为 5.1 vs 5.1。 none benchmark 成本更低，为 $0.022 vs $0.096。 none 更快，为 1.20s vs 10.77s，通过率为 42.4% vs 25.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-28

排名
#187
总输出令牌
131,824
响应时间（平均）
10.77s
总成本
$0.096
排名
#185
总输出令牌
9,812
响应时间（平均）
1.20s
总成本
$0.022
推荐模型 none

它在这里得分最高（5.1），同时成本比Mistral Small 4 (medium)低约 4.4 倍。

详细对比

指标 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium 发布日期: 2026-03-16 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none 发布日期: 2026-03-16
分数 5.1 5.1
排名 #187 #185
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.0 9.6
测试正确
尝试通过率 42.4% 25.8%
不稳定测试 8 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.913 0.432
总成本 $0.096 $0.022
输入价格 $0.150 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 140,494 104,708
输出令牌 39,462 9,812
推理令牌 92,362 0
响应时间（平均） 10.77s 1.20s
响应时间（最大） 59.15s 13.16s
响应时间（总计） 236.94s 26.38s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 Mistral Small 4

medium
成本
$0.006
时间
47.9s
令牌
9,857 tok

#185 Mistral Small 4

none
成本
$0.002
时间
10.4s
令牌
2,370 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0

快速对比

切换对比组合

Mistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5noneMistral Small 4mediumvsQwen3.5-9BnoneMistral Small 4mediumvsQwen3 Coder NextnoneNorth Mini Codenone免费可用vsMistral Small 4mediumMistral Small 4mediumvsInklingnoneMistral Small 4mediumvsLaguna S 2.1low免费可用MiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumMistral Small 4nonevsLaguna S 2.1low免费可用Mistral Small 4mediumvsGPT-4o-mininoneLing-2.6-1TnonevsMistral Small 4mediumMistral Small 4mediumvsQwen3.6 35B A3Bnone