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Mistral Large 4 vs Hy4 preview (low)

Mistral Large 4 平均分领先,为 5.5 vs 5.4。 Mistral Large 4 benchmark 成本更低,为 $0.353 vs $1.855。 Mistral Large 4 更快,为 28.46s vs 207.21s,通过率为 30.4% vs 21.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-06

已对比模型

排名
#274
总输出令牌
84,218
响应时间(平均)
28.46s
总成本
$0.353
排名
#286
总输出令牌
687,477
响应时间(平均)
207.21s
总成本
$1.855
推荐模型 Mistral Large 4

它在这里得分最高(5.5),同时成本比Hy4 preview (low)低约 5.3 倍。

详细对比

指标 Mistral Large 4 Mistral Large 4 none 发布日期: 2026-10-06 Hy4 preview Hy4 preview low 发布日期: 2026-08-29
分数 5.5 5.4
排名 #274 #286
可靠性 9.9 6.5
一致性 8.8 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 30.4% 21.7%
不稳定测试 4 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 7.044 61.455
总成本 $0.353 $1.855
输入价格 $0.680 / 1M $0.834 / 1M
输出价格 $2.090 / 1M $2.501 / 1M
缓存读取价格 $0.070 / 1M $0.042 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 259,048 162,180
输出令牌 84,218 5,030
推理令牌 0 682,447
响应时间(平均) 28.46s 207.21s
响应时间(最大) 385.10s 597.45s
响应时间(总计) 654.47s 4765.91s
参数量 1.05T 总计 (49B 激活) 770B 总计 (49B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
成本
$0.004
时间
26.7s
令牌
1,923 tok

#286 Hy4 preview

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
1.1s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

快速对比

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